李舒雯的數字人分身進雅詩蘭黛京東官方直播間

證券時報網轉載界面新聞記者楊舒鴻吉 2024 年 10 月 15 日的報導:2024 年 9 月 23 日下午,百萬粉絲網紅李舒雯 Wendy 在上海出席品牌活動,同一時間,她的數字人分身在京東雅詩蘭黛品牌官方直播間直播銷售。

品牌方沒有把這場排在黃金檔,而是排在流量相對平淡的下午三點檔,報導稱這場實驗直播的 GMV(商品交易總額)提升了 20%。技術提供方集思科技向界面新聞表示,這個專案已吸引十餘名網紅主播進駐。

集思科技執行長李世尊稱,過去真人網紅進駐品牌官方直播間,往往需要至少 2 到 4 週準備,跨地域執行的成本也高;改用網紅數字人分身後,從聯繫網紅到分身進駐官方直播間只用 3 天。

从联系红人到红人数字分身入驻官方直播间仅用时3天

— 集思科技執行長李世尊,界面新聞報導(證券時報網轉載)

界面新聞取得的一份內部數據顯示:化妝品牌赫蓮娜在京東的真人直播與數字人直播時長分別是 8 小時與 16 小時,產能方面,數字人直播已達真人直播的 82%。報導未說明統計範圍。

數字人直播的價格帶與平台動作

騰訊新聞轉載第一財經 2026 年 1 月 12 日的報導,李世尊稱,集思科技合作的高階品牌多以每年每個直播間 15 萬到 20 萬元人民幣的預算長期合作,中型商家則以每年每個直播間 3 萬到 6 萬元做到 24 小時直播覆蓋。

價格更低的一端,直播電商業者幫哥的團隊單次複刻一個數字人約一兩千元,若對逼真度沒有要求,成本可低至每年數千元。他也提到,一個全職主播的月薪大多是一萬五到兩萬元。

一家電商平台負責人則稱,和真人相比,數字人直播的整體成本最高可下降 80%。

平台端,2025 年 9 月快手旗下的可靈 AI 推出新數字人;清潔品牌老管家的團隊說,快手團隊近期主動聯繫他們,收集旗下優秀真人主播的直播切片,計劃用這些素材生成客製化數字人。2025 年 12 月,京東宣布數字人直播免費向所有商家開放。

報導引述記者取得的一組數據:京東數字人已服務超過 5 萬家品牌商,累計帶動 GMV 數百億元。

平台態度並不一致。同一篇報導指出,抖音等平台不鼓勵數字人直播,淘寶、京東、拼多多等則對數字人直播的公域或私域流量設限;在部分平台與場景,消費決策仍依賴大主播的真人信任。李世尊預計,一到兩年後更多平台可能逐漸放開對數字人的限制。

中國數字人市場規模:艾媒報告與業者轉引數字

艾媒咨詢在 2026 年 7 月 16 日發布的《2026-2027年中國虛擬數字人產業發展與消費行為洞察報告》稱,2025 年中國虛擬數字人核心市場規模為 480.6 億元人民幣,預計 2030 年可達 935.6 億元;帶動市場規模 2025 年為 6,402.7 億元,預計 2030 年可達 10,468.6 億元。

另一組數字來自海外。行銷公司 Amra & Elma 的 2026 年版統計頁引述 Statista 2026 年 3 月的區域報告稱,亞太區虛擬網紅支出 31 億美元,其中中國占 16 億美元,並稱中國有 3.4 億活躍的虛擬網紅追蹤者,但無法核實;這組是虛擬網紅支出,和艾媒的數字人市場規模口徑不同。

海外虛擬網紅統計:兩家業者的說法不一致

Amra & Elma 稱,採用虛擬網紅的受訪企業比例從 60% 升到 73%,出處是 2026 年 2 月一份涵蓋 28 國 2,400 名品牌行銷人的 Gartner 調查;網紅行銷平台 Stack Influence 在 2026 年 6 月 25 日的文章也寫 60% 升到 73%,出處則是 Influencer Marketing Hub。

互動率的倍數也不同。Amra & Elma 引述 Socialbakers 分析 680 萬則貼文的研究,稱虛擬網紅互動率平均是真人網紅的 4.1 倍;Stack Influence 則引述 HypeAuditor 數據,稱虛擬網紅活動平均互動率 5.67%、真人創作者 1.89%,約為三倍,並認為這個差距來自好奇心,不代表社群忠誠度。Stack Influence 另稱,在重視真實性的品類,真人創作者的業配貼文表現最多可勝過虛擬網紅 2.7 倍。該文認為,真人創作者的差異化在於可驗證的真人經驗與真實受眾關係,理解這點的品牌在做混合策略,而不是取代策略。

預算方面,Amra & Elma 稱 2026 年行銷長配置給虛擬網紅的預算占網紅行銷總支出 23%,並引述 Forrester 調查稱,把超過 25% 網紅預算放在虛擬形象的品牌,回報的活動 ROI 比配置低於 10% 的品牌高 41%。

市場規模的推估也各自引用不同機構、不同年份:Amra & Elma 引述 Grand View Research 稱,全球虛擬網紅市場 2026 年達 117.4 億美元,並引述 Precedence Research 把 2034 年的預估上修到 1,976 億美元;Stack Influence 則引述 Straits Research,預估從 2025 年的 83 億美元成長到 2033 年的 1,117.8 億美元。

兩家都是行銷業者,引述的原始報告皆無法核實。

AI 廣告規範:業者整理的美國揭露規定,與中國的直播規則

內容行銷工具業者 theStacc 在 2026 年 7 月 10 日更新的指南稱,2026 年美國 FTC 揭露違規的最高民事罰款為每次違規 53,088 美元,2024 年為 50,120 美元,而且每一則不合規貼文各算一次違規。

The maximum civil penalty for FTC disclosure violations is $53,088 per violation for 2026

— theStacc,FTC AI Disclosure Rules 2026

theStacc 也整理了州法:紐約州的合成表演者法(A8887-B)自 起生效,廣告使用 AI 生成的合成表演者(synthetic performer)時須揭露,首次違規每次 5,000 美元、之後每次 10,000 美元;加州 SB 1050 要求廣告中的合成表演者清楚揭露;該站另稱,加州相關法規的罰則包括每天 5,000 美元。

Stack Influence 則引述 Arnold & Porter 的法律分析稱,FTC 明確表示虛擬背書者適用與真人相同的揭露規則。

中國方面,界面新聞的報導提到兩項直播規則:2023 年抖音發布《數字人行業倡議》,要求數字人直播必須由真人驅動進行即時互動,不允許完全由 AI 驅動互動;2024 年 9 月浙江出台網路直播行銷行為規範指引,首次規範 AI 數字人直播,引導數字人直播合規發展。

銷波快觀點:用分身之前,先確定你要的是哪一種網紅

網紅本來就分成兩種。一種負責把聲量拉高、擴大曝光,一種負責把觀眾推到購買行動。品牌在挑合作對象之前,要先釐清目標是建立聲量還是產生銷售,否則花了錢卻拿不到成效。

我們的判斷是,數字人分身不會讓這個前提消失。李舒雯的分身進的是雅詩蘭黛官方直播間的銷售場。這個案例裡,分身被放在負責銷售的場次,所以讓分身代播之前,要先確認網紅本身是不是推購買的類型。

更深一層的判準是變現機制。個人 IP 和網紅的核心差異在於智慧財產能不能變現。網紅如果沒想清楚變現模式,就無法 IP 化。典型的反例是小紅書爆款文章帶來幾百萬粉絲,宣布直播銷售之後轉換率極差,原本的形象與變現模式之間有巨大落差。讓 AI 分身代播,本質上就是把智慧財產拆出來用。形象與變現模式對不上的人,讓分身代播只會把落差複製到更多場次。

很多企業主對品牌調性這件事很陌生,尤其從線下轉型線上的傳統企業,常常用「賣得動就好」回應。品牌調性的釐清是網紅媒合的前提,決定了選角方向與內容風格。在讓分身代播的合作裡這件事更難補救,因為分身會照著設定好的風格 24 小時播下去,調性不合的內容會被放大成常態。

跨境的場景值得單獨看。國外品牌進入新市場最大的障礙不是產品品質,是當地消費者的信任度不足,透過當地網紅發聲能有效縮短心理距離。信任是在地建立的,跨境品牌真正該讓分身代播的,是當地已經有信任基礎的形象。

最後是對 KOL 的盡職調查。短時間內粉絲數量異常暴增後又下滑,是購買假粉絲的明顯特徵,專業的網紅資料庫工具可以識別這類模式。對象變成一組模型,資料查證的必要性也不會因此降低。

結論:業者稱分身 3 天可進駐,平台態度不一,另有業者整理的美國揭露規定

中國的報導呈現的是業者與平台的動作:集思科技執行長在 2024 年的報導中稱網紅分身 3 天可進駐官方直播間;老管家團隊稱,快手向他們收集真人主播的直播切片,計劃生成客製化數字人;京東在 2025 年 12 月對所有商家免費開放數字人直播。

第一財經 2026 年 1 月的報導也寫到,抖音等平台不鼓勵數字人直播,部分平台與場景的消費決策仍依賴大主播的真人信任。

海外的統計多由業者轉引,採用率的出處、互動率倍數與市場規模推估都對不上。我們的判斷是,引用時兩說並列,比只挑一個數字穩當。

我們的判斷是,素材若會投放到美國,theStacc 整理的 FTC 按則計罰與紐約州、加州的合成表演者揭露規定,可以先列進合約與素材審查的清單。

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資料來源

  • 數字人直播
  • 數字人分身
  • 直播電商
  • AI 揭露規範
  • 中國市場
吳宗翰 Jayden Wu

吳宗翰 Jayden Wu

ClassOn 雙捷數位有限公司 共同創辦人 | 銷波快 Podcast 主持人

2008 年從線下行銷做起,活動、連鎖加盟那一類。2014 年轉數位,做亞馬遜和 eBay,後來自己出來做聯盟行銷與 dropshipping。現在在臺北城市科技大學、TeSA 與經濟部的培訓計畫教課。做過的事讓他篩情報時說得出為什麼。

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