Google AI Overview改變搜尋規則,AI搜尋優化讓品牌不再被埋沒

Google AI Overview改變搜尋規則,AI搜尋優化讓品牌不再被埋沒

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當你在Google搜尋「如何提升網站流量」時,有沒有注意到搜尋結果頁面最上方出現了一個AI生成的摘要區塊?這個叫做Google AI Overview的功能,正在徹底改變我們熟悉的搜尋生態。過去那套「塞關鍵字、衝排名」的SEO打法已經不管用了,取而代之的是更智慧、更人性化的AI搜尋優化時代。

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搜尋引擎的AI革命浪潮

2024年對搜尋引擎來說是個分水嶺。當Google正式在全球超過100個國家推出AI Overview功能時,許多品牌主開始恐慌:「我辛苦經營的SEO排名還有用嗎?」「流量會不會直接歸零?」這些擔憂並非空穴來風。

讓我們先看看發生了什麼事。以前使用者搜尋問題,Google會列出10個藍色連結讓你選擇。現在呢?搜尋結果最上方直接出現一個AI生成的完整答案,整合了多個來源的資訊,使用者很可能看完這個摘要就離開了,根本不會往下滑動點擊你的網站。

這就是所謂的「零點擊搜尋」現象。研究顯示,當AI Overview和精選摘要同時出現時,它們會佔據桌面版67.1%和行動版75.7%的螢幕空間。即使你的內容排名第一,使用者可能還是看不到。

但換個角度想,這場變革也帶來了新機會。AI搜尋優化比傳統SEO更注重內容品質和使用者體驗,那些願意投資在真正有價值內容上的品牌,反而更容易脫穎而出。關鍵是要理解新規則,調整策略。

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傳統SEO為何走到盡頭

回想一下2016年的SEO是怎麼做的?找到一個有搜尋量的關鍵字,寫一篇800到1200字的文章,然後開始瘋狂塞關鍵字。主要關鍵字要出現在標題、前100字、文章中段和結尾,密度控制在2-3%。再加上內部連結和外部反向連結,排名就上去了。

以前的SEO超級好做,寫完文章以後,把外鏈灌進去就結束了。現在自從AI時代出來了以後,外鏈的權重開始變低。

Jayden Wu

那個年代的SEO文章看起來總是怪怪的,因為那些關鍵字是「硬塞」進去的。句子讀起來不順暢,但沒關係,只要Google演算法吃這套就行了。更極端的做法是利用灰帽手法,透過國外網站服務,一次性獲得上萬個反向連結,瞬間衝到第一名。

AI時代的演算法升級

為什麼這些技巧現在不管用了?因為Google的演算法變聰明了。Google官方文件明確指出,AI Overview使用進階的機器學習模型來理解內容,它不只是計算關鍵字出現次數,而是真正理解你的文章是否解決使用者的問題。

舉個例子,假設使用者搜尋「如何選擇適合的咖啡豆」。傳統SEO文章可能會這樣寫:

傳統SEO寫法

「選擇咖啡豆很重要,如何選擇咖啡豆是每個咖啡愛好者都想知道的事。咖啡豆的選擇有很多方法,選擇咖啡豆時要注意…」

(關鍵字「選擇咖啡豆」出現了4次,密度達標)

但AI搜尋優化需要的是這樣的內容:

AI優化寫法

「選擇咖啡豆需要考慮三個關鍵因素。首先是烘焙程度,淺焙保留更多果酸,深焙帶來焦糖香氣。接著看產地,非洲豆偏向花果香,南美豆則較為平衡。最後是新鮮度,建議選擇烘焙日期在兩週內的豆子。」

(關鍵字自然融入,但更著重解決實際問題)

看出差別了嗎?AI演算法能分辨哪篇文章真正提供了有用資訊,哪篇只是為了塞關鍵字而寫。這就是為什麼傳統SEO技巧逐漸失效的原因。

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Google AI Overview如何顛覆搜尋生態

Google AI Overview如何顛覆搜尋生態

圖片來源:Freepik

Google AI Overview並不是單純的「搜尋結果摘要」那麼簡單。它代表的是搜尋引擎從「資訊檢索工具」轉變為「問題解決助手」的關鍵一步。

AI Overview的運作機制

當使用者輸入搜尋詞,AI Overview會做幾件事。第一步是理解搜尋意圖,判斷使用者想要快速答案還是深入資訊。第二步是掃描多個來源,包括排名前12名的網頁內容。第三步則是生成一個整合性的摘要,並附上引用來源連結。

關鍵洞察:AI Overview並不是從排名第一的網站直接複製內容,而是從多個來源中擷取最相關的資訊片段,重新組織成連貫的答案。這意味著即使你不是排名第一,仍然有機會被引用。

對網站流量的實際影響

讓我們面對現實:零點擊搜尋確實在增加。當使用者在AI Overview中就能得到滿意的答案時,他們往下點擊網站的機率就會降低。特別是那些簡單、直接的問題,例如「什麼是SEO」或「咖啡豆保存方法」,使用者很可能看完AI生成的答案就離開了。

但這並不代表網站流量會完全消失。根據Coalition Technologies的分析,當內容被引用在AI Overview中時,那些點擊進來的使用者往往是更有意願深入了解的「優質流量」。雖然總點擊數可能減少,但轉換率可能反而提升。

新的曝光機會

AI Overview也創造了新的曝光方式。你的內容可能以三種形式出現:第一種是被引用在AI生成的摘要文字中,並附上你的網站連結;第二種是出現在摘要下方的「來源網站」列表;第三種是在展開的完整回答中被提及。

這些曝光機會都有其價值。即使使用者沒有立即點擊,看到你的品牌名稱出現在AI Overview中,也能建立品牌認知和可信度。長期來看,這種權威性的累積可能比單純的流量數字更重要。

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AI搜尋優化的三大核心支柱

談到AI搜尋優化,你可能會遇到一堆新名詞:AEO、GEO、Chunking…別擔心,我們一個一個拆解。這三個核心技術各自解決不同的問題,但都指向同一個目標:讓AI能夠更好地理解和引用你的內容。

AEO是什麼?答案引擎優化的精髓

AEO(Answer Engine Optimization)中文叫做「答案引擎優化」。它的核心概念很簡單:把你的內容組織成能直接回答問題的格式,讓AI能夠輕鬆擷取和引用。

想像一下,使用者搜尋「咖啡和茶哪個更健康」。傳統SEO文章可能會從咖啡的歷史開始講起,繞了一大圈才給答案。但AEO優化的內容會這樣組織:

1

直接回答問題

「從營養角度來看,茶和咖啡各有優勢。茶含有較多抗氧化物,咖啡則能提供更強的提神效果。」

2

提供具體比較

列出咖啡和茶在咖啡因含量、抗氧化物、健康效益等方面的具體數據對比。

3

給予實用建議

說明在什麼情況下選擇咖啡或茶會更合適,例如需要專注時選咖啡,放鬆時選茶。

這種結構讓AI能夠快速找到核心答案,同時也提供足夠的深度讓使用者願意繼續閱讀。關鍵是每個段落都要有明確的主題,解決一個具體的疑問。

GEO優化:為生成式AI做準備

GEO(Generative Engine Optimization)是針對像ChatGPT、Perplexity這類生成式AI工具的優化。雖然目前Google的AI Overview是主流,但隨著AI聊天機器人越來越普及,GEO優化也變得重要。

GEO優化的重點在於建立「實體關聯性」。什麼意思?就是讓AI理解你的品牌、產品或服務在整個知識圖譜中的位置。例如,如果你經營一間精品咖啡店,GEO優化不只是描述你賣什麼咖啡,而是建立你與「精品咖啡」、「手沖技術」、「咖啡豆產地」等概念的連結。

實務建議:在內容中適度引用權威來源(例如咖啡協會的研究報告、知名咖啡師的見解),這些引用能幫助AI理解你的內容定位和專業程度。關於結構化資料標記的運用也很重要,它讓AI更容易掌握內容的實體關係。

Chunking:區塊化寫作的威力

Chunking可能是這三個概念中最容易被忽略,卻也最實用的技術。簡單來說,就是把內容切分成獨立的「資訊區塊」,每個區塊都能獨立回答一個問題。

現在的所有資料都區塊化了。我們在寫文章的過程中,已經不能拿以前的思考邏輯在寫。你的文章要更資料化、結構化,才能回答一個問題。

Jayden Wu

為什麼Chunking這麼重要?因為AI在擷取資訊時,它不會讀完你整篇5000字的文章,而是尋找能直接回答特定問題的段落。如果你的內容結構鬆散,所有資訊混在一起,AI就很難找到它需要的部分。

舉個實際例子。假設你在寫一篇關於「如何選購筆記型電腦」的文章。傳統寫法可能是一段落接一段落地敘述,Chunking的寫法則會這樣組織:

區塊主題 包含內容 能回答的問題
處理器選擇 Intel vs AMD效能比較、使用情境建議 「筆電處理器怎麼選」
記憶體需求 8GB、16GB、32GB各適合什麼用途 「筆電需要多少記憶體」
螢幕規格 解析度、尺寸、面板類型選擇 「筆電螢幕怎麼選」
預算規劃 不同價位帶的配置建議 「多少錢能買到好筆電」

每個區塊都是一個獨立的知識單元,AI可以根據使用者的具體問題,精確擷取對應的區塊。這不僅提升了被引用的機率,也讓內容對人類讀者來說更容易消化。

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零點擊搜尋時代的生存挑戰

讓我們談談大家最關心的問題:如果使用者在Google就能得到答案,根本不點進我的網站,那我還做SEO幹嘛?這個擔憂很合理,但零點擊搜尋並沒有你想像的那麼可怕。

零點擊搜尋的真實面貌

零點擊搜尋確實在增加,但並非所有類型的搜尋都受到同等影響。簡單的事實查詢(例如「台北今天天氣」或「1公斤等於幾磅」)本來就很難帶來流量,因為答案太簡單了。但對於需要深入資訊的搜尋,使用者還是會想要點進網站閱讀完整內容。

重點是要理解不同類型的搜尋意圖。如果你的內容策略全部聚焦在那些能用一句話回答的問題,那確實會面臨零點擊搜尋的衝擊。但如果你能提供深度分析、獨特觀點或實作指南,使用者還是需要來你的網站。

重新定義成功指標

或許我們該問的不是「如何避免零點擊搜尋」,而是「如何在零點擊搜尋中創造價值」。品牌曝光本身就有價值,即使使用者沒有立即點擊,看到你的內容被Google AI Overview引用,也建立了信任感和專業形象。

銷波快的經驗顯示:專注在建立專業權威,而不是追求短期流量數字。當你的品牌成為某個領域的可靠資訊來源,使用者在需要更深入資訊或購買決策時,自然會想到你。

突破零點擊搜尋的策略

第一個策略是「梯度內容」。簡單來說,就是為同一個主題創造不同深度的內容。淺層內容可以被AI Overview引用,提供品牌曝光;深度內容則吸引真正想深入了解的使用者。例如,你可以有一篇「咖啡豆保存方法」的快速指南,再有一篇「咖啡豆保存的科學原理與實驗數據」的深度文章。

第二個策略是「獨特價值主張」。提供只有你能提供的東西,可能是第一手經驗、獨家數據或獨特觀點。AI可以整合公開資訊,但它無法複製你的親身經歷和洞察。這些獨特內容使用者即使在AI Overview看到摘要,還是會想點進來了解更多。

第三個策略是「互動式內容」。計算工具、評估測驗、互動圖表這類內容,AI摘要無法完全取代。使用者必須實際操作才能獲得價值,這自然帶動了網站訪問。

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內容與技術的黃金平衡

內容與技術的黃金平衡

圖片來源:Freepik

在AI搜尋優化的討論中,常常會看到兩派人在爭論:內容派強調「內容為王」,技術派則堅持「技術優化不可或缺」。但真相是,兩者都很重要,關鍵在於找到正確的平衡點。

內容品質的重要性

讓我們從內容談起。在AI搜尋時代,內容品質的標準比以往更高。Google的演算法不只是看你寫了什麼,而是評估你的內容是否真正幫助使用者解決問題。這意味著幾件事:

首先是專業性。你的內容需要展現真正的專業知識,而不是從其他網站拼湊來的二手資訊。加入專家引述、引用研究數據、分享實務經驗,這些都能提升內容的專業性。

其次是完整性。一篇優秀的內容應該全面涵蓋主題的各個面向,讓使用者不需要再搜尋其他資料。但同時也要避免冗長,保持資訊的精煉和相關性。

第三是獨特性。提供只有你能提供的觀點和見解。AI可以綜合資訊,但它無法創造新的想法。你的親身經驗、獨特洞察和創新思維,才是真正的競爭優勢。

技術優化的關鍵

但光有好內容還不夠,技術優化確保AI能正確理解和擷取你的內容。這包括幾個層面:

結構化資料標記是最重要的技術手段之一。透過Schema.org的標記規範,你可以明確告訴搜尋引擎你的內容類型、作者資訊、發布日期等資訊。這些結構化資料讓AI更容易理解你的內容脈絡。

網站速度和使用者體驗也很關鍵。即使你的內容被AI Overview引用,使用者點進來後如果發現網站載入緩慢或閱讀體驗不佳,還是會立刻離開。技術優化確保使用者能順暢地獲取資訊。

內部連結結構同樣重要。透過合理的內部連結,你可以引導使用者和搜尋引擎理解你的內容架構,哪些是核心內容,哪些是延伸閱讀。這有助於建立主題權威性。

60-40的黃金比例

內容還是佔60%,技術佔40%。技術層面的東西都很重要,但最難的東西其實是內容。網站技術你找專業的公司就能解決,但內容如果全部外包,成本會非常高。

Jayden Wu

這個比例說明了什麼?內容是根本,沒有好內容,再強的技術優化也無濟於事。但技術優化能讓好內容發揮最大效益。想像一下,你煮了一道美味的料理(內容),但如果上菜時用的是破舊的盤子、餐廳環境髒亂(技術問題),客人還是不會買單。

對大多數中小型企業來說,比較實際的做法是:網站技術外包給專業團隊處理,自己專注在內容創作。SEO文章如果全部外包,一篇專業的就要6000元起跳,一個月寫36篇就要21.6萬。但如果你能掌握AI工具輔助寫作,搭配專業的技術團隊處理網站優化,成本可以大幅降低,效果卻不會打折。

常見問題

傳統SEO跟AI搜尋優化最大的差別在哪裡?

傳統SEO著重在關鍵字密度控制和技術優化,透過堆砌關鍵字來提升排名。AI搜尋優化更注重內容的邏輯性和完整性,Google會評估整篇文章是否真正解決使用者的問題,而不只是看關鍵字出現的次數。

簡單來說,傳統SEO是「討好搜尋引擎」,AI搜尋優化是「真正幫助使用者」。演算法變聰明了,它能分辨你的內容是真材實料還是湊字數。那些只為了塞關鍵字而寫的文章,現在很難獲得好的排名。

什麼樣的內容容易被Google AI Overview收錄?

容易被收錄的內容有三個特徵。第一,使用區塊化寫作(Chunking),讓每個段落聚焦解決單一問題。AI在尋找答案時,能快速定位到相關的段落。

第二,採用問答式架構,直接回應使用者的搜尋意圖。不要繞圈子,開門見山給出核心答案,然後再提供補充說明。第三,提供清晰的結構化資訊,包括列點、步驟說明或比較表格。這些格式讓資訊更容易被AI解析和引用。

最重要的是,內容必須具備專業性和可信度。引用權威來源、展現專業知識、提供實用建議,這些都能提升你的內容被選中的機率。

零點擊搜尋會讓網站流量完全消失嗎?

零點擊搜尋確實改變了流量獲取模式,但不會讓流量完全消失。關鍵在於調整策略。

首先,專注在更深度、更專業的內容。那些需要深入閱讀才能理解的資訊,AI摘要無法完全取代。使用者看完AI Overview的簡短摘要後,如果想要更完整的資訊,還是會點進你的網站。

其次,善用Google AI Overview中的引用連結機會。被引用雖然不一定帶來直接點擊,但能建立品牌可信度。長期累積下來,你的品牌會成為該領域的權威來源。

最後,建立品牌差異化。提供獨特觀點、第一手資料或互動式工具,這些是AI摘要無法呈現的價值。流量模式會改變,但優質內容依然有其價值,只是需要更有策略地規劃。

小型網站還有機會在AI搜尋時代競爭嗎?

小型網站不僅有機會,某些方面甚至更有優勢。AI搜尋優化比傳統SEO更重視內容品質而非網站規模。以前想要在搜尋結果中獲得好排名,需要大量的反向連結和域名權重,大型網站天生佔有優勢。

但在AI搜尋時代,只要能提供獨特觀點、專業深度和真實經驗,小型網站反而更容易建立專業權威。因為小型網站往往更專注在特定領域,能夠深入鑽研,提供比大型網站更專業、更貼近實務的內容。

重點是聚焦特定領域,成為該領域的專家,而不是試圖涵蓋所有主題。選擇一個你真正擅長的領域,持續產出高品質內容,建立專業權威。AI演算法能識別真正的專業性,小而美的專業網站往往比大而全的綜合網站更容易獲得AI的信任。

現在開始學AI搜尋優化會不會太晚?

現在正是最好的時機。AI搜尋優化仍在快速演變中,Google也持續在調整演算法和AI Overview的呈現方式。大多數品牌還沒有完全適應這個轉變,還在用傳統SEO的思維操作。

越早開始累積經驗和數據,就能越早建立優勢。你可以觀察哪些類型的內容容易被AI Overview引用,哪些主題能帶來優質流量,然後調整策略。這些實戰經驗是無價的。

而且AI搜尋優化的核心原則是創造真正有價值的內容,這個技能無論搜尋技術如何演變都不會過時。與其擔心技術變化,不如專注在提升內容品質和使用者價值。這才是長久之道。

擁抱改變,掌握先機

傳統SEO到AI搜尋優化,這不只是技術的演進,更是思維的轉變。過去我們想的是「如何讓搜尋引擎喜歡我的內容」,現在則是「如何創造真正幫助使用者的內容」。聽起來理想化,但這就是Google演算法進步的方向。

Google AI Overview的出現,確實讓許多依賴SEO流量的網站感到焦慮。但換個角度看,這也是一次重新洗牌的機會。那些願意投資在內容品質、使用者體驗和專業權威建立的品牌,反而更容易在新時代脫穎而出。

AI搜尋優化並不是要拋棄傳統SEO的所有技巧,而是在既有基礎上升級。結構化資料、網站速度、內部連結這些技術要素依然重要,但內容策略需要根本性的改變。從關鍵字優化到問題解決,從流量追求到價值創造,這是一個必然的演變方向。

AI搜尋時代才剛開始,遊戲規則還在演變中。但有一點是確定的:優質內容永遠有其價值。當你專注在創造真正幫助使用者的內容時,無論搜尋技術如何改變,你的品牌都能持續獲得認可和信任。這才是AI搜尋優化的真諦。

Jayden Wu

Jayden Wu

ClassOn 雙捷數位有限公司 共同創辦人 | 銷波快Podcast 主持人 | MMA台灣行銷人協會 策略長

畢業於台北科技大學電機工程系,2008年投入數位網路產業,有五年跨境電商經驗,單月曾創造月營業額6600萬日圓。2018年投入數位行銷人才教育,已培育近百位數位人才與文案專業寫手,並成立「CopyHack文案黑客」文案寫手訓練平台,曾受邀於TeSA台灣電子商務創業聯誼會、IPCP育成媒合平台、勞動署、資策會、城市科技大學擔任講師,全力推動數位行銷人才教育。

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