AI 數字人主播的成本：十分之一出自京東案例，建模降價分屬不同年份
H33 研報中，直播成本為真人十分之一的數字，來自京東的單一案例。該研報（頁面標示 2026 年 9 月 9 日生成）引述 QQ News，指 2024 年京東的數字人閒時直播方案，成本壓到真人的十分之一，轉換率提升 30%。
建模成本的數字則來自不同年份。H33 研報引述封面新聞，百度副總裁袁佛玉在 2022 年指出，AI 演算法突破會讓數字人製作成本從百萬元級降到萬元級。同一份報告引述搜狐 2026 年的文章稱，高保真數字人的單次建模時間已從數週壓到 5 小時內，製作成本比 2022 年下降 78%。
淘寶直播的數字是更早的資料。H33 研報引述新華網的報導，截至 2022 年，淘寶直播已有 600 多家商家嘗試虛擬主播，每天開播超過 200 家。
另一個數字的計算方式不同。創作者媒合平台 Creally 稱，用虛擬人物製作合作內容，平均比找粉絲規模相當的真人創作者便宜 38%；這是內容製作的比較，京東的十分之一則是直播成本，兩者的計算對象不同。
我們的判斷是，十分之一與 78% 分別是京東單一案例與高保真數字人的數字，拿來估自己的預算之前，要先確認自己的場景跟這些案例是否相同。
中國虛擬數字人市場規模：三組數字口徑不同
中國虛擬數字人的市場規模，不同機構算出來差距很大，H33 研報自己也把三組數字並列。
H33 研報引述艾媒諮詢：截至 2025 年，中國虛擬數字人核心市場規模為 480.6 億元，艾媒在 2025 年的報告中預測，2030 年核心市場會到 935.6 億元。
同一份報告列出的另外兩組數字：H33 經百度智能雲轉引，IDC 在 2022 年的報告預測，2026 年中國 AI 數字人市場規模達 102.4 億元，H33 稱這是純技術市場的口徑；另有 H33 引述搜狐 2026 年文章中的行業測算，給出國內核心市場約 1280 億元，H33 的解釋是這組數字把內容製作、營運服務與硬體載體都算進核心盤。
三組數字的機構、年份與統計範圍都不同，引用任何一組時，要連同機構、年份一起寫。
抖音、快手、視頻號、淘寶直播的數字人直播規則
中國數字人方案廠商優秘智能在 2026 年 6 月 13 日的文章中整理，2026 年起抖音、快手、視頻號、淘寶直播等平台相繼出台 AI 數字人直播管理規則，各平台的要求重點不同。
| 平台 | 規則要點 |
|---|---|
| 抖音 | AI 生成內容需報備，畫面需標注 AI 生成，禁止完全沒有真人介入的純無人直播 |
| 快手 | 主播需完成實名認證，數字人需報備審核，禁止虛假宣傳 |
| 視頻號 | AI 生成內容需顯著標識，禁止誤導性話術 |
| 淘寶直播 | 數字人主播採白名單制度，需通過平台資質審核 |
依這份整理，抖音要報備並在畫面標注，快手著重實名與報備審核，視頻號要求顯著標識，淘寶直播走白名單與資質審核。我們的判斷是，同一套數字人素材要跨平台使用，得逐一對照各平台規則。
優秘智能也稱，未標識 AI 生成的數字人直播，可能被平台限流，甚至封號 7 到 30 天。該公司本身販售內建 AI 生成標識的數字人產品，實際處置以各平台公告為準。
美國與歐盟對 AI 生成廣告內容的揭露要求
美國律師事務所 Dynamis LLP 的整理指出，美國沒有專門的聯邦 AI 揭露法規，紐約州則已立法要求廣告揭露合成表演者；歐盟 AI Act 第 50 條要求 AI 生成內容以機器可讀形式標記。
| 地區 | 揭露要求 | 罰則或時程 |
|---|---|---|
| 美國聯邦 | 適用 FTC 既有背書規範，重大關係須 clearly and conspicuously 揭露；FTC 未針對虛擬代言人另訂 AI 專屬禁令 | 無專門的聯邦 AI 揭露法規，適用 FTC 既有消費者保護與背書規範 |
| 紐約州 | 製作廣告者知道使用了合成表演者時，須明顯揭露 | 2026 年 6 月 9 日生效；首次違規 1,000 美元，之後每次 5,000 美元 |
| 歐盟 | AI Act 第 50 條：AI 系統提供者須以機器可讀形式標記生成內容；部署者（包含發布內容的品牌與代理商）須向使用者揭露深偽內容與部分 AI 生成的公共利益內容 | Dynamis LLP 稱自 2026 年 8 月 2 日起全面適用 |
紐約州的義務落在廣告製作者身上，不在單純刊登或散布廣告的媒體，罰款按首次與後續違規分別計算。
歐盟的分工也值得注意：機器可讀標記是 AI 系統提供者的義務，品牌與代理商這類部署者要做的是向使用者揭露。我們的判斷是，品牌在歐盟使用數字人素材前，可以先向生成工具的供應商確認輸出是否帶有機器可讀標記。
89% 行銷人表示不與虛擬網紅合作，Aspire 歸因於信任
網紅行銷平台 Aspire 的《The State of Influencer Marketing 2026》報告中，89% 行銷人表示不會與虛擬網紅或 AI 生成的創作者分身合作。該平台稱這份報告依據其調查資料，以及與近 900 位行銷人與創作者的對話。
對於這個 89%，該平台的解讀是，信任、親近感與真實生活經驗仍是影響力的核心，因為消費者回應的是真人講的真實故事。另外，同一份報告中有 59% 行銷人表示已在網紅業務中使用 AI。
Creally 在 2026 年 5 月 20 日的文章也寫到 89%，說法是 89% 的企業品牌仍避免在直接商業活動中使用虛擬網紅，文中沒有註明這個數字的來源。Aspire 寫的是行銷人表示不合作，Creally 寫的是企業品牌避免用於直接商業活動，兩種說法在此並列。
Creally 同一篇文章稱，有虛擬網紅參與的活動平均互動率 5.67%，接近傳統部落客的三倍，但高互動不會自動轉成商業成果。它也稱虛擬人物推薦的信任評分是 42 分（滿分 100），真人是 73 分；真人 UGC 讓購買意願提升 19%，AI 生成內容是 12%。以上數字該文都沒有註明來源。
H33 研報在時尚產業的分析裡也提到，消費者對虛擬形象的情感連結仍弱於真人偶像，在高端奢侈品強調人格背書的場景，虛擬人缺乏真實生活方式的說服力。
我們的判斷是：品牌找真人 KOL 合作時買的，正是 Aspire、Creally 提到的信任；H33 提到的情感連結，虛擬網紅也比真人弱。
人機分工：MGID 與 Creally 都把 AI 放在漏斗上層
原生廣告平台 MGID 在 2026 年 7 月 10 日的文章中寫道，全面投入 AI 網紅行銷不代表要開除真人大使，而是用程式處理漏斗上層高量的在地化工作。
It means using code to handle the brutal, high-volume localization work at the top of the sales funnel
Creally 的分配方式也類似：行銷漏斗上層的觸及與形象建立交給虛擬人物，下層的信任建立與轉換交給真人微型與奈米網紅的 UGC，也就是把規模交給 AI，把經營真實客戶關係留給真人創作者。
我們的判斷是，兩家都把數字人放在需要量與觸及的環節；Creally 另把信任建立與轉換交給真人 UGC，MGID 則表示這不代表要開除真人大使。規格說明、多語版本這類內容比較接近前者，使用心得與代言比較接近後者。
銷波快觀點：先分清你要的是聲量還是訂單，再決定數字人上不上
網紅這件事本來就分兩種，一種拉聲量，一種帶訂單。H33 研報引述的京東案例，轉換率提升 30%，證明的是銷售轉換能力。品牌知名度型的合作能把曝光鋪開，卻不見得帶得動成交；銷售轉換型的則是把觀眾推向購買動作。數字人主播從一開始就長在第二種格子裡，它站的位置是購物車前面。想用它來養好感度，方向就錯了。
更麻煩的是變現落差。曾經有小紅書爆款文章帶來大量粉絲，宣布直播銷售之後跟過來的粉絲很少，轉換率極差，原因是先前給粉絲的形象跟後續變現方式差太多。虛擬形象的風險是同一個病，只是更快發作。形象是自己捏的，人設也是自己寫的。一旦觀眾覺得那個人設是為了賣東西才存在，崩掉的速度比真人還快。生活模式就是 IP，虛擬形象沒有生活，所以它撐不起需要人設的那種合作。
選形象之前還有一關更前面的事，是品牌調性有沒有定下來。這一關沒有 5 小時就能解決的版本。很多企業主對品牌調性這個概念很陌生，問到就回一句賣得動就好。可是調性決定選角方向與內容風格。沒有定調就選數字人形象，等於在沒有劇本的情況下先挑演員。挑完才發現不對，建模費用是不退的。
跨境這一塊反而是數字人最有機會的場景。國外品牌進新市場，最大的障礙不在產品品質，是當地消費者的信任度不足。媒合當地網紅發聲能縮短心理距離。而覆蓋多國多語言的前期宣傳，用數字人做在地化版本確實划算，MGID 講的 top of the sales funnel 就是這一段。順序是數字人先把訊息鋪到位，當地真人再把信任補上。
最後一個提醒跟選角基本功有關。短時間內粉絲數暴增又下滑，是買假粉的明顯特徵，專業數據庫工具抓得出來。選角前先驗帳號成長曲線，這件事比比價重要。
工具與數據面也有可參考的指標。Influencer Marketing Hub 在 2026 年 10 月 7 日更新的分析工具評測提到，Modash 可依假粉比例篩選網紅；蟬圈圈 2024 年發表於鳥哥筆記的文章則提到，從達人的新增粉絲數量可以看出近期直播熱度與轉粉率。
結論：MGID、Creally 都把數字人放在漏斗上層
H33 研報引述的京東 2024 年數字人閒時直播案例，成本是真人的十分之一、轉換率提升 30%，這是單一案例的數字。
Aspire 的 2026 年報告中，89% 行銷人表示不與虛擬網紅或 AI 生成的創作者分身合作，Aspire 歸因於信任與真實生活經驗。
規範方面，依優秘智能的整理，抖音、快手、視頻號、淘寶直播各有數字人直播規則；依 Dynamis LLP 的整理，紐約州要求廣告揭露合成表演者，歐盟 AI Act 第 50 條要求機器可讀標記與向使用者揭露。
MGID 與 Creally 都把 AI 放在漏斗上層；Creally 另把信任建立與轉換交給真人 UGC，MGID 則表示不代表要開除真人大使。我們的判斷是，數字人可以先接規格說明、多語版本這類重量不重關係的內容，代言與使用心得留給真人。
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資料來源
- H33 研報：2026 年虛擬數字人商業化與時尚產業應用報告h33.top
- Aspire：AI in Influencer Marketing 2026aspire.io
- MGID：AI Influencer Marketing Trends, Tools and Brand Opportunities in 2026mgid.com
- Dynamis LLP：AI Disclosure in 2026dynamisllp.com
- 優秘智能：數字人直播合規指南k5r.com
- Creally：The Evolution of AI Influencecreally.io
- Influencer Marketing Hub：網紅分析工具評測influencermarketinghub.com
- 鳥哥筆記（蟬圈圈）：如何高效找達人niaogebiji.com
