當你在Google搜尋問題時，越來越常看到搜尋結果最上方出現一段AI生成的摘要，整合了多個來源的資訊，直接給你答案。這就是Google AI Overview。目前已經出現在超過52%的搜尋結果中，而且這個比例還在持續上升。如果你的內容被選中展示在AI Overview裡，那恭喜你，你得到的不只是曝光，更是Google AI的認可。
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Google AI Overview正在重新定義搜尋
Google AI Overview不是簡單的摘要功能，而是整個搜尋體驗的重新設計。它使用Google的Gemini語言模型，從多個網頁中提取資訊，綜合成一段完整的回答。
跟傳統的精選摘要不同，AI Overview不是直接複製某個網頁的段落，而是理解多個來源後重新生成內容。它可能引用5到10個不同的網站，每個網站提供不同角度的資訊，最後組合成一個全面的答案。
AI Overview的三種呈現方式
AI Overview的樣式會根據問題類型調整。有時候是簡短的段落，直接回答你的問題。有時候是列表形式，把步驟或要點條列出來。還有時候會加入表格或圖片，讓資訊更容易理解。
這種彈性的呈現方式，其實反映了Google想要的內容特質：不只是提供資訊，更要用最適合的方式傳達。這也意味著優化策略不能一成不變，要根據你的內容類型和目標查詢來調整。
AI Overview最大的特點是它會在摘要中顯示引用來源的連結。使用者可以點擊這些連結深入了解，或是驗證資訊的正確性。這些連結的位置和呈現方式，會影響點擊率和流量品質。
哪些搜尋會出現AI Overview
並不是所有搜尋都會觸發AI Overview。目前主要出現在資訊型查詢，也就是使用者想要學習或理解某個主題的時候。比如「如何優化SEO」、「什麼是品牌定位」這類問題。
交易型查詢（想要購買東西）和導航型查詢（想找特定網站）通常不會出現AI Overview。但這個界線不是絕對的，Google持續在測試和調整哪些查詢適合用AI Overview回答。
特別值得注意的是，某些產業的AI Overview成長速度驚人。娛樂產業增長了528%、餐廳387%、旅遊381%。如果你在這些產業，AI Overview優化已經不是選項，而是必須。
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AI Overview對流量的真實影響
很多人擔心AI Overview會讓網站流量大幅下降。使用者在摘要中就得到答案了，為什麼還要點進網站？這個擔心有道理，但實際情況比較複雜。
流量品質的提升
Google自己的數據顯示，從AI Overview點進來的使用者，停留時間更長、參與度更高。為什麼？因為AI Overview已經幫使用者做了初步篩選，點進來的人對你的內容有更明確的期待。
這意味著即使總流量可能下降，但每個訪客的價值可能提高了。轉換率、停留時間、頁面瀏覽深度這些指標可能會改善。所以評估AI Overview的影響，不能只看流量數字，要看整體的商業價值。
零點擊搜尋的挑戰
確實有些查詢會變成零點擊，使用者看完AI Overview就滿足了，不會點進任何網站。這對依賴資訊型流量的網站是挑戰。
但換個角度想，如果你的內容被引用在AI Overview中，即使使用者沒點進來，你的品牌還是獲得了曝光。這種曝光的長期價值不容小覷，特別是對建立品牌權威和專業形象。
| 內容類型 | 流量影響 | 應對策略 |
|---|---|---|
| 簡單資訊型 | 可能下降30-50% | 轉向深度內容與工具 |
| 教學指南型 | 影響較小 | 優化完整性與可操作性 |
| 比較分析型 | 正面影響 | 提供獨特觀點與數據 |
| 實用工具型 | 正面影響 | 強化互動性與專業度 |
電商網站的新機會
對電商網站來說，AI Overview帶來了意外的機會。Google在AI Overview中更突出地展示免費產品列表，這些列表來自Google Merchant Center的產品資料。
如果你有好好管理產品資料feed和結構化數據，你的產品可能會出現在AI Overview的顯著位置。這個位置的點擊率往往比傳統購物廣告還高，而且是免費的。
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AI如何選擇要展示的內容
圖片來源：Freepik
要優化AI Overview，首先要理解Google的AI是怎麼選擇內容的。從Google的專利文件可以看出一些端倪。
核心排名系統依然重要
AI Overview的文件選擇，仍然依賴Google的核心排名系統。PageRank、內容品質評估、使用者體驗指標這些傳統因素依然在起作用。
這解釋了為什麼排名前10的頁面更容易被AI Overview引用。如果你的頁面連前10名都排不進去，被AI Overview選中的機會就很低。
E-E-A-T信號的強化
Experience（經驗）、Expertise（專業）、Authoritativeness（權威）、Trustworthiness（可信度）這四個維度，在AI Overview的選擇中變得更重要。
AI會評估內容是否展現真實經驗、作者是否具備專業背景、網站是否在該領域有權威性、資訊是否可驗證。這些信號幫助AI判斷哪些來源值得信任。
建立E-E-A-T信號的實際做法包括：在內容中加入作者介紹和專業背景、引用權威來源和研究、提供具體案例和數據、讓其他權威網站引用你的內容、保持資訊的準確性和更新。
語義理解與主題深度
AI不只是匹配關鍵字，它能理解內容的語義和脈絡。一篇文章是否完整涵蓋主題、是否回答了使用者可能有的延伸問題、是否與相關主題有適當連結，這些都會被評估。
Google使用一種叫做「檢索增強生成」(RAG)的技術，動態地從多個來源提取資訊。在這個過程中，內容的結構化程度、資訊的清晰度、與查詢的相關性都是關鍵因素。
內容要更資料化、結構化的方式來回答問題。不能再用很多敘述文寫一大堆文字來解釋，AI需要能夠快速定位和提取資訊。
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7個實戰優化策略
圖片來源：Freepik
策略1：建立主題叢集展現專業深度
與其寫單篇文章試圖涵蓋所有面向，不如建立完整的主題叢集。一篇核心文章作為中心，周圍是多篇深入探討特定面向的文章。
這種結構向AI展示你對該主題有全面的理解。當AI需要引用某個主題的資訊時，它更傾向選擇那些有完整主題覆蓋的網站。
主題叢集範例
核心文章：品牌行銷完整指南
子主題文章：
- 品牌定位策略與執行方法
- 品牌視覺識別系統建立
- 品牌故事撰寫技巧
- 品牌一致性維護策略
- 品牌危機處理指南
策略2：優化內容結構讓AI易於理解
使用清楚的標題階層（H2、H3、H4），每個標題都準確描述該段落的內容。避免模糊或過於創意的標題，AI需要明確的指引來理解內容結構。
在關鍵資訊處使用列表、表格、定義框等結構化元素。這些格式不只對人類讀者友善，AI也更容易提取和引用這些資訊。
策略3：採用對話式語氣直接回答問題
使用對話式語氣的內容在AI Overview中表現更好。寫作時想像你在跟朋友解釋這個主題，用自然的語言、適當的問句、清楚的回答。
特別是在段落開頭，直接回答使用者可能有的問題。比如「什麼是品牌定位？品牌定位是企業在目標市場中建立獨特形象的策略…」這種直接了當的開頭，AI更容易提取作為答案。
策略4：針對長尾關鍵字優化
長尾關鍵字在AI Overview中的表現特別好。這些3-5個詞的具體查詢，往往對應更明確的問題，AI更容易為這類查詢生成摘要。
與其競爭「品牌行銷」這種廣泛關鍵字，不如專注在「中小企業品牌行銷策略」、「B2B品牌行銷執行步驟」這類長尾詞。這些查詢的競爭較小，但轉換率通常更高。
策略5：強化內容的可信度信號
在內容中加入明確的作者資訊、專業背景、相關經驗。引用權威來源時提供完整的引用資訊。如果有原創研究或數據，清楚說明資料來源和研究方法。
這些可信度信號幫助AI判斷你的內容是否值得引用。特別是在YMYL（Your Money or Your Life）領域，如醫療、財務、法律等，可信度更是關鍵。
策略6：持續更新保持內容新鮮度
AI偏好較新的內容，因為新內容更可能包含最新的資訊和觀點。定期回顧和更新你的核心內容，補充新的案例、數據、趨勢。
更新時不只是修改日期，要真正加入新的價值。可以新增一個「最新更新」段落，說明這次更新加入了什麼新資訊，為什麼重要。
策略7：涵蓋完整的使用者旅程
想像使用者在搜尋這個主題時，可能處在什麼階段、有什麼需求、下一步會想知道什麼。內容應該涵蓋使用者旅程的各個階段，從基礎認知到進階應用。
在文章中自然地回答「是什麼」、「為什麼重要」、「如何做」、「常見問題」、「進階技巧」這些層次的問題。這種完整性讓AI更可能選擇你的內容，因為它能滿足更廣泛的資訊需求。
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技術層面的優化重點
內容品質是基礎，但技術優化同樣不能忽略。AI Overview的選擇過程中，技術因素扮演著重要角色。
結構化數據標記的關鍵作用
Schema.org的結構化數據標記，幫助Google更準確理解你的內容。對AI Overview來說，這些標記特別重要，因為它們提供了內容的明確脈絡。
重點標記類型包括：Article（文章）、HowTo（教學）、FAQ（常見問題）、Product（產品）、Recipe（食譜）等。選擇最符合你內容類型的Schema，並完整填寫相關欄位。
1
識別內容類型
確定你的內容最符合哪種Schema類型。
2
實施標記
使用JSON-LD格式在頁面中加入結構化數據。
頁面體驗的重要性
Google強調，即使內容再好，如果頁面體驗差，使用者從AI Overview點進來後馬上離開，長期來看還是會影響你被選中的機會。
確保頁面在各種裝置上都能正常顯示、載入速度快、內容易於閱讀。避免侵入式廣告或彈出視窗，讓使用者能順暢地閱讀內容。
技術SEO基礎
確保Googlebot能順利抓取你的頁面、沒有被robots.txt阻擋、回應正確的HTTP狀態碼、頁面有可索引的內容。這些基礎技術要求看似簡單，但如果出問題，再好的內容也不會被考慮。
使用Google Search Console監測抓取錯誤、索引狀況、行動裝置可用性等問題。定期檢查並修復發現的技術問題。
多媒體元素的優化
圖片、影片等多媒體元素能增強內容的吸引力，AI Overview也越來越常包含這些元素。優化圖片的alt文字、檔案名稱、周圍的文字描述。
如果有影片內容，上傳到YouTube能增加被AI Overview引用的機會。Google對自己平台的內容有更好的理解和控制，YouTube影片在AI Overview中的出現率相對較高。
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如何監測AI Overview表現
優化策略實施後，需要追蹤成效才能持續改進。監測AI Overview的表現比傳統SEO更具挑戰性，因為Google Search Console還沒有專門的報告。
專門的追蹤工具
SEOmonitor提供完整的AI Overview追蹤功能，包括每日更新、流量影響分析、與Google Search Console和Analytics的整合。你可以看到哪些關鍵字觸發了AI Overview、你的內容是否被引用、引用的位置和方式。
ZipTie.dev則專注在跨平台的AI搜尋監測，可以追蹤多個國家的AI Overview表現，如果你的業務是國際性的，這個工具特別有用。
手動監測方法
如果預算有限，手動監測也是可行的。定期搜尋你的目標關鍵字，記錄是否出現AI Overview、你的內容是否被引用、引用的方式和位置。
建立一個追蹤表格，記錄關鍵字、AI Overview出現日期、引用情況、點擊率變化等資訊。雖然手動操作費時，但能提供第一手的觀察和洞察。
關鍵指標的解讀
不只看是否被引用，更要關注引用後的效果。點擊率、停留時間、跳出率、轉換率這些指標的變化，能告訴你AI Overview帶來的流量品質如何。
| 指標類型 | 監測重點 | 目標範圍 |
|---|---|---|
| AI Overview出現率 | 目標關鍵字觸發AI Overview的頻率 | 產業平均值參考 |
| 引用頻率 | 你的內容被引用的次數與比例 | 持續提升 |
| 引用位置 | 在AI Overview中的排序和呈現方式 | 前3個引用來源 |
| 流量品質 | 停留時間、頁面瀏覽深度、轉換率 | 高於傳統搜尋流量 |
比較AI Overview帶來的流量與傳統搜尋流量的表現。如果AI Overview流量的轉換率更高，即使總流量下降，整體商業價值可能還是提升的。
常見問題
AI Overview會不會讓我的網站流量大幅下降？
這取決於你的內容類型和優化程度。對於純資訊型內容，確實可能面臨流量下降，因為使用者在AI摘要中就獲得了答案。但如果你的內容被引用在AI Overview中，反而能獲得更高品質的流量。
Google指出，從AI Overview點進來的使用者停留時間更長、參與度更高。關鍵在於調整策略，不只追求流量數字，更要重視流量品質和轉換效果。專注在深度內容、獨特觀點、實用工具這類AI無法完全取代的價值。
如何知道我的內容有沒有出現在AI Overview中？
有幾個監測方法。最直接的是手動搜尋你的目標關鍵字，看看AI Overview有沒有引用你的內容。但這樣效率太低，建議使用專門的追蹤工具。
SEOmonitor提供完整的AI Overview追蹤功能，可以看到每日表現和流量影響。ZipTie.dev則能監測多個國家的AI搜尋表現。另外，Google Search Console雖然還沒有專門的AI Overview報告，但可以觀察點擊率和曝光量的變化來推測影響。
傳統SEO還重要嗎？還是應該全力投入AI優化？
傳統SEO依然非常重要，因為AI Overview的文件選擇仍然依賴Google的核心排名系統。研究顯示，排名在前10名的頁面更容易被AI Overview引用。
把傳統SEO想成基礎建設，AI優化是在這基礎上的加強。沒有好的SEO基礎，AI優化很難有效果。但只做傳統SEO不夠，還需要針對AI的特性調整內容結構、語氣和呈現方式。理想的策略是兩者並進，用傳統SEO確保排名基礎，用AI優化提升被引用機會。
什麼類型的內容最容易出現在AI Overview？
資訊型內容最容易觸發AI Overview，特別是回答具體問題的內容。比如「如何做某事」、「什麼是某概念」、「為什麼會發生某現象」這類查詢。
長尾關鍵字的表現通常更好，因為它們通常對應更具體的問題。產業方面，娛樂、餐廳、旅遊這三個領域的AI Overview出現率成長最快。但要注意，不同產業的表現差異很大，建議先調查你的產業和關鍵字的AI Overview出現率，再決定投入多少資源優化。
我的內容已經排名第一了，還需要特別優化AI Overview嗎？
需要，因為排名第一不等於會被AI Overview引用。AI Overview的選擇邏輯跟傳統排名不完全相同，它更重視內容的完整性、結構化程度和可信度。
有時候排名第三或第五的頁面，因為內容結構更適合AI理解，反而更容易被引用。另外，即使現在排名第一，如果不優化AI Overview，競爭對手優化後可能會在AI摘要中取代你的位置。特別是如果你的產業AI Overview出現率很高，不優化就等於放棄了這個曝光機會。
在AI搜尋時代保持競爭力
Google AI Overview的普及速度超乎想像，從測試階段到現在出現在超過半數的搜尋結果，只用了不到一年時間。這個趨勢不會停止，只會加速。
但不需要恐慌。AI Overview不是要消滅傳統網站，而是重新定義價值的呈現方式。那些真正提供獨特價值、建立專業權威、用心經營內容的網站，在這個變化中反而會獲得優勢。
優化AI Overview的核心，其實就是回到內容行銷的本質：理解使用者需求、提供真正有價值的資訊、建立可信的專業形象。技術優化是手段，內容品質才是關鍵。
從今天開始，檢視你的核心內容，找出最有潛力的文章，套用本文提到的優化策略。建立主題叢集、優化內容結構、強化E-E-A-T信號、實施技術優化。一步一步來，持續改進。
記住，AI Overview優化不是一次性的專案，而是持續的過程。Google的AI在進化，使用者的行為在改變，你的策略也需要隨之調整。持續監測表現、測試新方法、學習產業動態，保持敏捷和開放的心態。
AI搜尋時代已經來臨，問題不是要不要適應，而是如何更快更好地適應。那些及早行動、持續優化的品牌，將在這個新時代建立難以撼動的領先優勢。
