當你在Google搜尋「如何提升網站流量」時,有沒有注意到搜尋結果頁面最上方出現了一個AI生成的摘要區塊?這個叫做Google AI Overview的功能,正在徹底改變我們熟悉的搜尋生態。過去那套「塞關鍵字、衝排名」的SEO打法已經不管用了,取而代之的是更智慧、更人性化的AI搜尋優化時代。
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搜尋引擎的AI革命浪潮
2024年對搜尋引擎來說是個分水嶺。當Google正式在全球超過100個國家推出AI Overview功能時,許多品牌主開始恐慌:「我辛苦經營的SEO排名還有用嗎?」「流量會不會直接歸零?」這些擔憂並非空穴來風。
讓我們先看看發生了什麼事。以前使用者搜尋問題,Google會列出10個藍色連結讓你選擇。現在呢?搜尋結果最上方直接出現一個AI生成的完整答案,整合了多個來源的資訊,使用者很可能看完這個摘要就離開了,根本不會往下滑動點擊你的網站。
這就是所謂的「零點擊搜尋」現象。研究顯示,當AI Overview和精選摘要同時出現時,它們會佔據桌面版67.1%和行動版75.7%的螢幕空間。即使你的內容排名第一,使用者可能還是看不到。
但換個角度想,這場變革也帶來了新機會。AI搜尋優化比傳統SEO更注重內容品質和使用者體驗,那些願意投資在真正有價值內容上的品牌,反而更容易脫穎而出。關鍵是要理解新規則,調整策略。
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傳統SEO為何走到盡頭
回想一下2016年的SEO是怎麼做的?找到一個有搜尋量的關鍵字,寫一篇800到1200字的文章,然後開始瘋狂塞關鍵字。主要關鍵字要出現在標題、前100字、文章中段和結尾,密度控制在2-3%。再加上內部連結和外部反向連結,排名就上去了。
以前的SEO超級好做,寫完文章以後,把外鏈灌進去就結束了。現在自從AI時代出來了以後,外鏈的權重開始變低。
那個年代的SEO文章看起來總是怪怪的,因為那些關鍵字是「硬塞」進去的。句子讀起來不順暢,但沒關係,只要Google演算法吃這套就行了。更極端的做法是利用灰帽手法,透過國外網站服務,一次性獲得上萬個反向連結,瞬間衝到第一名。
AI時代的演算法升級
為什麼這些技巧現在不管用了?因為Google的演算法變聰明了。Google官方文件明確指出,AI Overview使用進階的機器學習模型來理解內容,它不只是計算關鍵字出現次數,而是真正理解你的文章是否解決使用者的問題。
舉個例子,假設使用者搜尋「如何選擇適合的咖啡豆」。傳統SEO文章可能會這樣寫:
傳統SEO寫法
「選擇咖啡豆很重要,如何選擇咖啡豆是每個咖啡愛好者都想知道的事。咖啡豆的選擇有很多方法,選擇咖啡豆時要注意…」
(關鍵字「選擇咖啡豆」出現了4次,密度達標)
但AI搜尋優化需要的是這樣的內容:
AI優化寫法
「選擇咖啡豆需要考慮三個關鍵因素。首先是烘焙程度,淺焙保留更多果酸,深焙帶來焦糖香氣。接著看產地,非洲豆偏向花果香,南美豆則較為平衡。最後是新鮮度,建議選擇烘焙日期在兩週內的豆子。」
(關鍵字自然融入,但更著重解決實際問題)
看出差別了嗎?AI演算法能分辨哪篇文章真正提供了有用資訊,哪篇只是為了塞關鍵字而寫。這就是為什麼傳統SEO技巧逐漸失效的原因。
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Google AI Overview如何顛覆搜尋生態

圖片來源:Freepik
Google AI Overview並不是單純的「搜尋結果摘要」那麼簡單。它代表的是搜尋引擎從「資訊檢索工具」轉變為「問題解決助手」的關鍵一步。
AI Overview的運作機制
當使用者輸入搜尋詞,AI Overview會做幾件事。第一步是理解搜尋意圖,判斷使用者想要快速答案還是深入資訊。第二步是掃描多個來源,包括排名前12名的網頁內容。第三步則是生成一個整合性的摘要,並附上引用來源連結。
關鍵洞察:AI Overview並不是從排名第一的網站直接複製內容,而是從多個來源中擷取最相關的資訊片段,重新組織成連貫的答案。這意味著即使你不是排名第一,仍然有機會被引用。
對網站流量的實際影響
讓我們面對現實:零點擊搜尋確實在增加。當使用者在AI Overview中就能得到滿意的答案時,他們往下點擊網站的機率就會降低。特別是那些簡單、直接的問題,例如「什麼是SEO」或「咖啡豆保存方法」,使用者很可能看完AI生成的答案就離開了。
但這並不代表網站流量會完全消失。根據Coalition Technologies的分析,當內容被引用在AI Overview中時,那些點擊進來的使用者往往是更有意願深入了解的「優質流量」。雖然總點擊數可能減少,但轉換率可能反而提升。
新的曝光機會
AI Overview也創造了新的曝光方式。你的內容可能以三種形式出現:第一種是被引用在AI生成的摘要文字中,並附上你的網站連結;第二種是出現在摘要下方的「來源網站」列表;第三種是在展開的完整回答中被提及。
這些曝光機會都有其價值。即使使用者沒有立即點擊,看到你的品牌名稱出現在AI Overview中,也能建立品牌認知和可信度。長期來看,這種權威性的累積可能比單純的流量數字更重要。
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AI搜尋優化的三大核心支柱
談到AI搜尋優化,你可能會遇到一堆新名詞:AEO、GEO、Chunking…別擔心,我們一個一個拆解。這三個核心技術各自解決不同的問題,但都指向同一個目標:讓AI能夠更好地理解和引用你的內容。
AEO是什麼?答案引擎優化的精髓
AEO(Answer Engine Optimization)中文叫做「答案引擎優化」。它的核心概念很簡單:把你的內容組織成能直接回答問題的格式,讓AI能夠輕鬆擷取和引用。
想像一下,使用者搜尋「咖啡和茶哪個更健康」。傳統SEO文章可能會從咖啡的歷史開始講起,繞了一大圈才給答案。但AEO優化的內容會這樣組織:
直接回答問題
「從營養角度來看,茶和咖啡各有優勢。茶含有較多抗氧化物,咖啡則能提供更強的提神效果。」
提供具體比較
列出咖啡和茶在咖啡因含量、抗氧化物、健康效益等方面的具體數據對比。
給予實用建議
說明在什麼情況下選擇咖啡或茶會更合適,例如需要專注時選咖啡,放鬆時選茶。
這種結構讓AI能夠快速找到核心答案,同時也提供足夠的深度讓使用者願意繼續閱讀。關鍵是每個段落都要有明確的主題,解決一個具體的疑問。
GEO優化:為生成式AI做準備
GEO(Generative Engine Optimization)是針對像ChatGPT、Perplexity這類生成式AI工具的優化。雖然目前Google的AI Overview是主流,但隨著AI聊天機器人越來越普及,GEO優化也變得重要。
GEO優化的重點在於建立「實體關聯性」。什麼意思?就是讓AI理解你的品牌、產品或服務在整個知識圖譜中的位置。例如,如果你經營一間精品咖啡店,GEO優化不只是描述你賣什麼咖啡,而是建立你與「精品咖啡」、「手沖技術」、「咖啡豆產地」等概念的連結。
實務建議:在內容中適度引用權威來源(例如咖啡協會的研究報告、知名咖啡師的見解),這些引用能幫助AI理解你的內容定位和專業程度。關於結構化資料標記的運用也很重要,它讓AI更容易掌握內容的實體關係。
Chunking:區塊化寫作的威力
Chunking可能是這三個概念中最容易被忽略,卻也最實用的技術。簡單來說,就是把內容切分成獨立的「資訊區塊」,每個區塊都能獨立回答一個問題。
現在的所有資料都區塊化了。我們在寫文章的過程中,已經不能拿以前的思考邏輯在寫。你的文章要更資料化、結構化,才能回答一個問題。
為什麼Chunking這麼重要?因為AI在擷取資訊時,它不會讀完你整篇5000字的文章,而是尋找能直接回答特定問題的段落。如果你的內容結構鬆散,所有資訊混在一起,AI就很難找到它需要的部分。
舉個實際例子。假設你在寫一篇關於「如何選購筆記型電腦」的文章。傳統寫法可能是一段落接一段落地敘述,Chunking的寫法則會這樣組織:
| 區塊主題 | 包含內容 | 能回答的問題 |
|---|---|---|
| 處理器選擇 | Intel vs AMD效能比較、使用情境建議 | 「筆電處理器怎麼選」 |
| 記憶體需求 | 8GB、16GB、32GB各適合什麼用途 | 「筆電需要多少記憶體」 |
| 螢幕規格 | 解析度、尺寸、面板類型選擇 | 「筆電螢幕怎麼選」 |
| 預算規劃 | 不同價位帶的配置建議 | 「多少錢能買到好筆電」 |
每個區塊都是一個獨立的知識單元,AI可以根據使用者的具體問題,精確擷取對應的區塊。這不僅提升了被引用的機率,也讓內容對人類讀者來說更容易消化。
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零點擊搜尋時代的生存挑戰
讓我們談談大家最關心的問題:如果使用者在Google就能得到答案,根本不點進我的網站,那我還做SEO幹嘛?這個擔憂很合理,但零點擊搜尋並沒有你想像的那麼可怕。
零點擊搜尋的真實面貌
零點擊搜尋確實在增加,但並非所有類型的搜尋都受到同等影響。簡單的事實查詢(例如「台北今天天氣」或「1公斤等於幾磅」)本來就很難帶來流量,因為答案太簡單了。但對於需要深入資訊的搜尋,使用者還是會想要點進網站閱讀完整內容。
重點是要理解不同類型的搜尋意圖。如果你的內容策略全部聚焦在那些能用一句話回答的問題,那確實會面臨零點擊搜尋的衝擊。但如果你能提供深度分析、獨特觀點或實作指南,使用者還是需要來你的網站。
重新定義成功指標
或許我們該問的不是「如何避免零點擊搜尋」,而是「如何在零點擊搜尋中創造價值」。品牌曝光本身就有價值,即使使用者沒有立即點擊,看到你的內容被Google AI Overview引用,也建立了信任感和專業形象。
銷波快的經驗顯示:專注在建立專業權威,而不是追求短期流量數字。當你的品牌成為某個領域的可靠資訊來源,使用者在需要更深入資訊或購買決策時,自然會想到你。
突破零點擊搜尋的策略
第一個策略是「梯度內容」。簡單來說,就是為同一個主題創造不同深度的內容。淺層內容可以被AI Overview引用,提供品牌曝光;深度內容則吸引真正想深入了解的使用者。例如,你可以有一篇「咖啡豆保存方法」的快速指南,再有一篇「咖啡豆保存的科學原理與實驗數據」的深度文章。
第二個策略是「獨特價值主張」。提供只有你能提供的東西,可能是第一手經驗、獨家數據或獨特觀點。AI可以整合公開資訊,但它無法複製你的親身經歷和洞察。這些獨特內容使用者即使在AI Overview看到摘要,還是會想點進來了解更多。
第三個策略是「互動式內容」。計算工具、評估測驗、互動圖表這類內容,AI摘要無法完全取代。使用者必須實際操作才能獲得價值,這自然帶動了網站訪問。
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內容與技術的黃金平衡

圖片來源:Freepik
在AI搜尋優化的討論中,常常會看到兩派人在爭論:內容派強調「內容為王」,技術派則堅持「技術優化不可或缺」。但真相是,兩者都很重要,關鍵在於找到正確的平衡點。




