中國個資合規審計:頻率依處理人數分級

國家網信辦 2026 年 4 月 29 日發布「個人信息保護政策法規問答(2026年4月)」,其中一題回答個人資訊處理者多久要做一次合規審計。

問答先引《個人信息保護法》第 54 條:個人資訊處理者應定期對處理個資遵守法律、行政法規的情況進行合規審計。接著引《個人信息保護合規審計管理辦法》第四條:

处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者,应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。

— 《個人信息保護合規審計管理辦法》第四條,引自國家網信辦政策法規問答,2026 年 4 月 29 日

規模較小的處理者也有建議頻率。問答稱,參照國家標準《數據安全技術 個人信息保護合規審計要求》,處理超過 100 萬、不超過 1,000 萬人個資者,每三年或四年至少一次;處理不超過 100 萬人者,每五年至少一次。

人數怎麼算,問答也有說明:按處理者當前處理個資涉及的自然人數量統計,不包括已經刪除的個資。處理未成年人個資的,依《未成年人網絡保護條例》第三十七條,要每年做一次合規審計。

時程上,金杜研究在安全內參轉載的文章中稱,依《個人信息保護合規審計管理辦法》,2027 年 4 月 30 日是首次合規審計的截止日期。

2026 專項行動:App 與嵌入的 SDK 列為治理對象

安全內參 2026 年 4 月 14 日轉載的金杜研究解讀指出,中央網信辦、工業和信息化部、公安部三部委聯合發布了 2026 年個人信息保護系列專項行動的公告。

該文稱,2026 年專項行動繼續以 App、SDK 等載體為治理對象,對象包括「常见类型APP以及嵌入的SDK个人信息收集使用活动」。具體場景也延伸到互聯網廣告、教育、交通、衛生健康、金融等重點領域。

該文整理的重點治理問題包括以下幾項:

  • 告知的收集使用目的、方式、範圍,與實際收集使用情況不一致。
  • 未經同意收集使用個資,或強制同意收集非必要個資。
  • 在無關場景收集位置、通訊錄、簡訊等個資,或超出最低必要頻率調用個資權限。

金杜稱,圍繞透明度的監管邏輯沒有改變,隱私政策等法律文件仍是監管審查重點;該文也稱,結合 2025 年的監管趨勢,隱私政策作為基礎合規十分重要,而監管審查也明顯強調技術合規。金杜也依其經驗觀察稱,合規風險主要產生於隱私政策與其他法律文件的編製環節,企業存在告知即免責的誤區,誤解了告知的合規功能。

詹俊宇律師網站 2026 年 3 月 27 日的實務指南也稱,從近兩年的監管邏輯看,監管部門不再只看企業有沒有一套紙面制度,合規工作已從寫制度轉向證明真的按制度做。

同一份實務指南也整理了自動化決策的要求。依該文整理的《個人信息保護法》第 24 條,業者要提供不針對個人特徵的選項或便捷的拒絕方式;對個人權益有重大影響的決定,個人有權要求說明。

行銷工具與模型 API:資料流向第三方的位置

CRM 廠商紛享銷客網站 2026 年 4 月 20 日刊出的一篇投稿,列了幾個智慧行銷系統的個資風險點。該文稱,行銷團隊為了豐富客戶畫像,可能整合未經充分授權的第三方 SDK,或透過爬蟲取得資料。

同一篇投稿也談到模型 API。該文稱,行銷團隊呼叫外部大型模型 API 改寫郵件或產生文案時,若把含客戶姓名、聯絡方式的提示詞(Prompt)直接送出,就構成嚴重的資料外洩。該文也稱,智慧客服或銷售機器人在對話中,可能無意間引導或記錄下使用者的敏感個資。

金杜對 2026 專項行動的解讀則提到,互聯網廣告等各子領域都強調共享環節的合規要求。

我們的判斷是,SDK 代收與 API 外送都是資料離開品牌自有系統的位置,盤點時可以放在同一張表上。

EU AI Act 期限與 AI 管線的個資處理

Holland & Knight 2026 年 4 月 28 日的分析稱,EU AI Act 大部分剩餘條文原定 2026 年 8 月 2 日生效。依該文,高風險 AI 系統的提供者在合格評估完成後須簽發合格聲明,系統也須在上市或投入使用前登記於歐盟資料庫。該文稱,企業不需要在歐洲設辦公室或雇用歐洲員工,也可能落入適用範圍。

罰則方面,該文稱高風險系統不合規最高可罰 1,500 萬歐元或全球年營業額的 3%;向主管機關提供不正確或誤導資訊,最高可罰 750 萬歐元或全球年營業額的 1%。

期限本身在該文發布時並未定案。Holland & Knight 寫道,歐洲議會投票延後關鍵合規期限,把高風險 AI 系統的要求延到 2027 年 12 月、特定產業義務延到 2028 年 8 月;但延期要在原訂期限前生效,還須在歐盟理事會達成政治協議。以上為該文 2026 年 4 月 28 日發布時的狀態。

行銷用途算不算高風險,Holland & Knight 列出的高風險用途包括生物辨識、關鍵基礎設施、教育、就業、取得基本服務(含信用評分與保險)等,未提到行銷。紛享銷客網站的投稿則稱,行銷系統若基於健康狀況、種族、宗教等敏感資料做客戶畫像與精準投放,極有可能被劃為高風險。

AI 管線的個資處理,資料治理業者 Atlan 2026 年 7 月 20 日的文章提了幾個做法。該文稱,embedding 要在建立索引前就納入治理,而不是在檢索後才清理;沒有任務用途的敏感值,要在 embedding 前遮蔽或代碼化。該文也建議對有保存期限的紀錄設定刪除流程,並稱過時、未受治理的 embedding 會成為長期的隱私負擔。到了檢索階段,該文建議再依用途、角色、agent 與管道套用政策。

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銷波快觀點:合規的代價是通道被關掉

談公司資產上雲的時候我們拆過一組概念,這裡完全適用。以 private repo 為例,存取控制講的是誰拿得到資料,內容機密講的是拿到了能不能看懂。私有權限只解決第一層,供應商本身技術上仍然讀得到內容,你信任的是他不會亂看。第三方 SDK 也是這個結構,只是主體換成工具商。

照這個拆法看,SDK 盤點該問兩個問題。第一個是誰能拿到,也就是清單上有哪些工具、各自讀了什麼權限。第二個是拿到的內容裡有什麼,熱圖錄到的表單欄位、客服對話裡的手機號、送給模型 API 的 Prompt,這些都是內容層。只做第一層,就會漏掉最容易出事的那一半。

另外一件事值得放在心上。我們在節目裡談過電子郵件的寄件認證,當時的看法是:那不是技術問題,是收入保護的優先事項。合規的代價從來不是罰單,是通道被關掉。Consent Mode 的 ad_storage 也是同一個形狀,訊號沒接上,功能就沒有。

還有一個長期方向。我們在節目裡談過第三方 cookie 受限之後,再行銷的可行性就受衝擊,企業要自己建後端記錄才追得到使用者,這對中小企業是很高的技術門檻。當時我們的結論是自然流量與第一方資料能力要提早準備。現在看,那個結論和合規是同一條路:CRM 裡的第一方資料是你自己收的、同意是你自己取得的,不必替工具商的採集行為背書。

最後補一個測不到的角落。顧客可能已經在 ChatGPT 或 Perplexity 的對話裡見過你的品牌,而你不知道。這一層 AI 來源的互動,也是一組要納入盤點的接觸點資料。合規清單會一直變長,早一點把盤點做成固定流程,晚一點就不必每次從零開始。

結論:先把 SDK 與資料外送路徑列成清單

我們的判斷是,盤點可以從兩張清單開始。

第一張是 App 與網站裡的外部 SDK:各自的用途、讀取的權限、對應的隱私政策版本。金杜整理的 2026 專項行動重點治理問題之一,正是告知內容與實際收集使用情況不一致。

第二張是資料送往外部服務的路徑,包括模型 API 與 AI 知識庫。紛享銷客網站的投稿點出提示詞裡的客戶姓名與聯絡方式,Atlan 則建議在 embedding 前遮蔽沒有任務用途的敏感值。

有 GDPR 地區(歐洲經濟區、英國、瑞士)流量的品牌,可以再對照 UniConsent 列的設定:預設 denied,並確認轉換確認頁與子網域都有接上同意訊號。

至於多久做一次合規審計,國家網信辦的問答依處理人數分級列出頻率,兩張清單可以當成審計準備的一部分。

合規做起來不迷人,但它守的是通道。

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資料來源

  • PIPL
  • GDPR
  • Consent Mode v2
  • EU AI Act
  • 第三方 SDK
  • 個資合規審計
吳宗翰 Jayden Wu

吳宗翰 Jayden Wu

ClassOn 雙捷數位有限公司 共同創辦人 | 銷波快 Podcast 主持人

2008 年從線下行銷做起,活動、連鎖加盟那一類。2014 年轉數位,做亞馬遜和 eBay,後來自己出來做聯盟行銷與 dropshipping。現在在臺北城市科技大學、TeSA 與經濟部的培訓計畫教課。做過的事讓他篩情報時說得出為什麼。

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