Google Ads 促銷模式：把旺季加碼的起訖日期寫進廣告活動
Digital Applied 在 2026 年 6 月 15 日發表的分析指出，Google 同日一次宣布三項出價與預算變更，其中一項是促銷模式（Promotion Mode）beta。這個功能讓搜尋廣告與 Performance Max 的廣告主，在指定的高峰日期區間內排定暫時的 ROAS 容忍度變動，並追加日預算。
該文舉的適用情境是快閃特賣、季節性活動與新品上市；促銷模式部分的資訊，該文在摘要卡標註出處為 ppc.land 的報導。依同一篇整理，促銷模式可以搭配日預算，也可以搭配廣告活動總預算。
Digital Applied 對代理商的看法是，促銷模式比臨時手動改預算更適合限時加碼，原因在於它「builds the start and end dates into the campaign rather than relying on someone remembering to revert a budget after the sale ends」，也就是把起訖日期寫進廣告活動，不必靠某個人在特賣結束後記得把預算改回來。
適用範圍要先看清楚。該文寫明，促銷模式在 beta 推出時只確認適用搜尋廣告與 Performance Max，購物廣告與多媒體廣告不在其內。該文也提醒，beta 階段的開放範圍與行為都可能變動，建議先在一個廣告活動上驗證，再推廣到所有客戶。
促銷模式（Promotion Mode）：Google Ads 在 2026 年 6 月宣布的 beta 功能，依 Digital Applied 的整理，用於在指定高峰日期區間內暫時調整 ROAS 容忍度並追加日預算，適用搜尋廣告與 Performance Max。
季節性調整與促銷模式：一個改預測，一個改設定
Digital Applied 把季節性調整和促銷模式分得很清楚：季節性調整是預告某段期間的轉換率會改變，促銷模式則是直接改動 ROAS 容忍度與預算。
依該文的說法，季節性調整是廣告主預告一段期間轉換率會變動，智慧出價再依這個預期調整出價；它不直接改動預算或 ROAS 容忍度，改的是模型對轉換率的假設。促銷模式則是在高峰期間直接調整 ROAS 容忍度、注入額外日預算，適合廣告主主動想多花錢、也願意接受較寬效率標準的檔期。
| 項目 | 季節性調整 | 促銷模式（beta） |
|---|---|---|
| 做的事 | 預告一段期間的轉換率變動 | 直接調整 ROAS 容忍度並追加日預算 |
| 改動對象 | 模型對轉換率的假設 | ROAS 容忍度與預算 |
| 是否直接改預算 | 否 | 是 |
兩者不互斥。Digital Applied 稱，大型特賣可以在同一段日期同時預告轉換率上升，並排定促銷模式的預算加碼。
改預算之前先模擬：效能規劃工具與多活動 A/B 測試
Google 官方 Ads & Commerce 部落格在 2026 年 8 月 20 日公布一批 AI Max 搜尋廣告活動的測試與規劃工具，其中效能規劃工具現在可以看到出價或預算目標等變動，可能如何影響現有廣告活動的成效。同一篇公告也預告，在 AI Max 一鍵實驗的基礎上，9 月起可以在單一 A/B 測試中，跨多個搜尋廣告活動測試不同的預算與投資報酬目標。
促銷模式 6 月發表 beta，8 月公布規劃工具，9 月起可跨活動做 A/B 測試
2026
「Performance Planner now allows you to see how changes, like bidding or budget targets, may impact your existing campaign performance.」
這段話的意思是，效能規劃工具可以先看到調整出價或預算目標之後，現有廣告活動的成效可能怎麼變。Google 也寫明，工具建議的變動可以一鍵直接套用到廣告活動。
多活動 A/B 測試的部分，Google 官方的說法是，這項功能「will help you see exactly how scaling up your campaigns impacts your bottom line」，意思是幫助廣告主看清楚擴大廣告活動規模如何影響最終獲利。依公告，這項測試的範圍是搜尋廣告活動。
代操業者 GoogleCN 在 2026 年 8 月 23 日的中文整理中，把這批工具描述為讓廣告主在做決定之前，先了解預算、投資報酬目標與廣告活動設定變動的影響。該文也稱，多廣告活動實驗對了解在帳戶層級增加預算或調整投資報酬目標所帶來的增量影響特別有用。我們的理解是，這類增量問題就是 incrementality testing 在處理的。
Meta 廣告的學習期門檻與單次加預算幅度
這一節談的是 Meta 廣告，不是 Google Ads。行銷培訓機構 Modern Marketing Institute 引述 Meta 官方指引稱，一個廣告組每週約需 50 個最佳化事件才能退出學習期；這是該機構的轉述，Meta 原始指引無法核實。
該機構自己也補充，50 次轉換門檻是演算法做出可靠投遞決策所需的最低訊號量參考，達到 50 次轉換並不保證成效會自動穩定。
加預算的幅度，兩家各自給了不同情境下的數字。Modern Marketing Institute 稱，Meta 廣告活動在學習期中，單次調整預算的增幅不要超過 20%，超過 20% 會觸發學習期重置，因為這實質改變了演算法校準所依據的投遞條件。出租廣告帳號的業者 AGrowth 則稱，它的 Meta CBO 自動化規則範例，在廣告活動日花費超過預算 90%、且近 3 日平均 ROAS 達目標 1.2 倍時，把廣告活動日預算提高 15%，並限制 48 小時內最多調整一次，以免觸發學習期重置。
AGrowth 的 CBO 規則：花費與 ROAS 都達標才加 15%，48 小時最多一次
AGrowth
銷波快觀點：旺季的預算問題，先看自然排名再看出價
我們的判斷是，促銷模式處理的是「什麼時候改回來」，處理不了「該不該加碼」。至少在 beta 推出時，購物廣告不在促銷模式範圍內，還原日期得自己排。
旺季的 CPM 會漲，這件事跟排程無關。CPM 由兩個因子決定：同一時段跟你搶同一群人的競爭者有多少，以及你的受眾鎖得多細。節慶檔期所有人同時湧進來，競爭者數量這一項直接拉滿。排程工具幫你管好什麼時候多花錢，管不了錢為什麼變貴。真的想避開溢價，方法是錯開檔期或換一群人打。
降 CPM 有一個很鈍但有效的做法。先用一支 1.5 到 2.5 分鐘的產品情境影片做預熱，目標設曝光。第二步才對看完影片的人投轉換型廣告。看完整支產品影片，本身就是很強的興趣訊號。旺季要做這套，影片得在檔期前兩週開始跑。等到檔期當週才預熱，來不及累積受眾。
還有一個更前面的步驟常常被跳過。買廣告之前先去看自然排名。我們實際掃過一個在地服務的關鍵字組，發現有些字在地圖搜尋已經排在第一、二名，這種字買廣告等於左手打右手；另外有些字月搜尋 3,600 次、每次點擊成本只要約 6 元，但自然排名八十名外完全沒有收錄，廣告是唯一入口。預算應該全押在後面這種字上。
最後講一句可能不太討喜的。曝光買得到，成效買不到。加預算、分次調整、排程還原，這些動作能保證的是曝光次數，保證不了轉換。轉換要看產品、看定價、看到達頁。如果你的商品在平日的轉換率就撐不住，旺季把預算推上去，只會讓同一個問題花更多錢重演一次。
結論：促銷模式、規劃工具與學習期幅度三件事
依 Digital Applied 的整理，Google Ads 在 2026 年 6 月宣布的促銷模式 beta，讓搜尋廣告與 Performance Max 可以在指定高峰日期內暫時調整 ROAS 容忍度並追加日預算，購物廣告與多媒體廣告在 beta 推出時不在其內。
Google 在 2026 年 8 月隨 AI Max 測試與規劃工具一併公告的效能規劃工具更新，可以先看到出價或預算目標變動對現有廣告活動的可能影響；多活動 A/B 測試則從 9 月起讓搜尋廣告活動比較不同預算與投資報酬目標。
Meta 廣告的部分，Modern Marketing Institute 建議廣告活動在學習期中，單次加預算不超過 20%；AGrowth 的 CBO 自動化規則範例，則是在條件達標時每次加 15%、48 小時最多一次。
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資料來源
- Google Ads’ June 2026 Bidding Overhaul: The PPC Playbookdigitalapplied.com
- Make AI Max work for your business with new testing and planning toolsblog.google
- Google 新增 AI Max 測試和規劃工具googlecn.net
- How to Exit the Meta Ads Learning Phase Fast and Start Scaling Profitably in 2026modernmarketinginstitute.com
- ABO vs CBO Meta Ads: Advanced Budget Allocation Strategyagrowth.io
