HubSpot 工作流的 Run Agent 動作:把 AI 代理人接進流程

HubSpot 知識庫文件說明,可以用工作流裡的 Run Agent 動作,直接從工作流部署 AI 代理人;文件也寫明,這個動作每日上限 500 次。

deploy AI-powered agents directly from workflows

— HubSpot 知識庫,Run agents using workflows

依文件說明,設定時可以選擇要執行哪個代理人、給它哪些資料、產出什麼;產出可以再拿去更新紀錄或自動跟進。文件列出的適用方案是 Marketing Hub、Sales Hub、Service Hub、Data Hub 與 Smart CRM 的 Professional、Enterprise,並註明需要 HubSpot Credits。

文件舉了兩個使用例子。一是搭配公司研究代理人(Company research agent),讓業務在第一次開會或致電前,先看聯絡人所屬公司的摘要。二是用客戶健康度代理人(Customer health agent)替紀錄分類,再依分類送進不同的工作流分支。

我們的判斷是,每日 500 次的上限適合先拿來測試;要放進每天大量進名單的正式流程之前,先對照自己的名單量。

Releasebot 轉載、標示日期為 2026 年 9 月 30 日的 HubSpot 九月產品更新提到,Agent Builder 的工作流可以從排程、webhook、第三方事件或 CRM 紀錄啟動,把複雜判斷交給代理人,再接回流程。同一份更新也寫到,自訂代理人可以設定執行上限,並用模擬模式估算 Credits 用量。

工作流本身也有更新。HubSpot 合作夥伴 IV-Lead 整理 2026 年 8 月的月度更新時列出兩項:自訂事件屬性可以當作個人化 Token,用在自動化行銷郵件與工作流裡,沒有該屬性值的聯絡人可以設定後備值;同一個工作流裡新建立的紀錄,後續動作可以直接引用它和它的屬性,不必另建一個工作流。

Agent Hub 把代理人收進同一個地方管理

HubSpot 官方公告(頁面標示 2026 年 7 月 23 日更新)指出,Agent Hub 與 Agent Builder 以公開測試推出,開放給所有 Professional 與 Enterprise 客戶。

公告稱,多數 GTM 團隊的代理人分散、彼此不連通:業務的開發代理人聯繫客戶的同一週,客服代理人可能正在處理同一客戶的申訴,雙方都不知道對方在做什麼。

See the live status and performance for every active agent

— HubSpot 官方公告,Meet Agent Hub and Agent Builder

公告列出的 Agent Hub 功能包括:查看每個運作中代理人的即時狀態與成效、找出還沒開啟的代理人並一鍵啟動,以及依 GTM 目標(例如創造需求、贏得交易、讓客戶滿意、擴大成長)管理代理人的成果。Agent Builder 則讓團隊透過 Breeze Assistant 用一般語言描述需要做的事,由 Agent Builder 決定要執行什麼。

公告中的客戶案例是 Ignite Reading,一個在 25 個以上州運作的線上識字輔導計畫。公告稱,他們用 Agent Builder 建了一個自訂代理人,依 deal 紀錄裡已有的網域與學年,自動找出並解析各學區的學年行事曆;原本每個學區要 15 到 20 分鐘的任務,現在幾秒完成,一年省下超過 350 小時。

HubSpot 的 Fall 2026 Spotlight 產品頁另外寫到兩項。Agent Builder 可以一鍵把既有工作流轉成代理式工作流(agentic workflows)。Prospecting Agent 會監控目標帳戶的購買訊號、依理想客戶輪廓(ICP)評分,並草擬個人化的外聯訊息。

代理商報告流程:Glean 稱每月省下 137 個計費小時

企業 AI 軟體廠商 Glean 在一篇頁面標示 2025 年 12 月 19 日更新的文章中稱,代理商把報告自動化後,平均每月省下 137 個計費小時,相當於每月 20,000 到 30,000 美元、可轉去做營收工作的產能。

同一篇文章寫道,領先的代理商回報,原本每月花 15 到 20 小時做客戶報告的客戶團隊,現在 2 到 3 小時就能完成。該文以「領先的代理商回報」帶出這些數字,文中沒有列出代理商名稱或調查方法。

至於從哪裡開始,Glean 建議從小範圍著手,先找出耗資源卻不增加策略價值的工作,例如手動對帳資料與重複製作報告。文章也強調專家參與仍然必要,由人確認 AI 產出的報告符合品質標準與策略目標。

Zapier、n8n、Make 與 Zoho 的 AI 自動化更新

ERP 與 AI 自動化服務商 Finbyz 在 2026 年 1 月 22 日的整理文章中稱,Zapier、n8n、Make 三家當月都發布了以 AI 協作編排為重點的重大更新。

依這篇整理,Zapier AI Agents 正式結束測試。和走固定觸發到動作路徑的 Zap 不同,這些代理人可以自行規劃步驟來達成目標;AI Copilot 則讓人用一般英文描述工作流,由 Copilot 建好整個多步驟 Zap。Zapier 另推出含無限 AI Agent 步驟的 AI Tier,起價每月 69 美元。

該文提到,n8n 2.0 原生整合 LangChain,不必另寫外部程式碼就能建 LLM 鏈;新的 AI Agent Tool Node 可以把任何 n8n 工作流變成 AI 代理人能自主呼叫的工具;自架版仍然免費。

Finbyz 也寫到,Make 的重點放在企業治理。Make Grid 讓企業跨部門部署並集中控管數千個 scenario,另有內建 AI Assistant 可自動除錯 scenario 的邏輯錯誤。計價上,生成式 AI 動作改為每次消耗 2 個 operations,原本是 1 個。

Zoho CRM 2026 年 3 月 9 日發布的第一季更新包括:Zia 公式產生器讓人用一般語言描述需要的公式,由 Zia 寫出完整公式;另外,Zia 洞察小工具可以加自訂按鈕,點一下就觸發新的流程或自動化。

我們的判斷是,其中 Zapier AI Copilot 與 Zoho 的公式產生器有一個共同點:讓使用者用一般語言描述需求,由工具產生步驟或設定。

Adobe 收購印度行銷情報新創 Rilo,Rilo 將關閉

TechCrunch 2026 年 9 月 2 日報導,Adobe 收購了印度行銷情報新創 Rilo,交易涉及技術授權與團隊收購,雙方未揭露交易條件。

報導指出,這筆收購讓 Adobe 取得一支小團隊,以及專注於自動化行銷工作流的技術。Rilo 由 IIT 同學 Georgi Boby 與 Dhruv Jaglan 在 2025 年創立,曾以 1,000 萬美元估值,向 Peak XV、DeVC 等投資人募得 100 萬美元。報導引述消息來源稱,Adobe 會整合 Rilo 的部分智慧財產與六人團隊;Jaglan 則在 LinkedIn 上表示,有超過 10,000 人試用過這個工具。

收購之後,Rilo 將關閉,不再提供給原本的客戶。投資人 DeVC 的 Rahul Mathur 對 TechCrunch 表示,Rilo 可以放進 Adobe 的 CX 與行銷套件。

我們的判斷是,早期工具被收購後可能直接停止服務,Rilo 就是一例;選工具時,流程搬不搬得走值得一起考慮。

銷波快觀點:先選流程,再選工具

建過 500 個以上的 AI 工作流之後,我們的結論很單調:選對流程比選對工具重要。企業真正願意付錢的場景,往往不是最炫的那個,而是重複次數最高、規則最清楚的那個。工具選型的討論之所以熱鬧,是因為它比流程盤點容易。那 500 個工作流裡被留下來長期跑的,幾乎都是後面這一類。

我們自己在別的專案裡驗證過一件事:判準只要行為化,模糊的爭論會瞬間收斂。當時有 20 個關鍵字要決定挖不挖,問題從「要不要挖」改成「搜尋者會不會以這個詞為起點展開一串問題」,30 秒就分完類。同樣的方法可以搬到選流程上,把「這個流程要不要自動化」換成「這個流程有沒有明確的頭尾、做錯了看不看得出來」。

另一個第一手教訓跟交辦措辭有關。我們有支排程腳本,開場的包裝詞把工具名寫了兩次,結果模型輸出一整份工具設定教學然後正常結束,完全沒做該做的事。流程本體、SQL、閘門從頭到尾都是對的,壞的只有第一句話。後來改了 3 件事:祈使句開場、明列三條禁止、規定最後一行的輸出格式。同一個任務跑出 33 個訊號。代理人接進工作流以後,這種錯會變多。輸入措辭現在也是流程的一部分。

所以我們把代理人定位成優化器。它不會替你設計漏斗,只讓設計好的漏斗自我優化。社群管理這類工作的實測回報是每週省下 10-15 小時。排程自動化可以把中小企業的手動作業削掉一半以上。這些數字成立的前提,都是流程先被拆成可判斷的節點。

還有一個容易被忽略的比例。內容工作裡大約 60% 到 70% 是重複性任務,適合交出去。剩下的 30% 才是真正需要人判斷的部分。多數團隊的問題在於,他們想自動化的正好是那 30%,因為那一段最痛。痛跟適合自動化,是兩件事。

結論:先圈出重複的工作,再看哪個工具接得上

HubSpot 把 Run Agent 放進工作流,9 月更新也讓工作流可以把複雜判斷交給代理人再接回流程;Finbyz 的整理則稱,Zapier、n8n、Make 在 2026 年 1 月都發布了以 AI 協作編排為重點的更新。

前面幾節引用的外部效益數字,都是廠商自己的說法:Glean 稱代理商把報告自動化後每月省下 137 個計費小時,但沒有列出代理商名稱或調查方法;HubSpot 公告中的 Ignite Reading 案例,則是把每個學區 15 到 20 分鐘的行事曆整理工作縮短到幾秒。

Glean 建議從小範圍開始。我們的建議是:把團隊每週花最多時間的 3 個重複任務寫下來,標出各自的輸入、輸出,以及做錯的時候看不看得出來。3 欄都填得滿的那一個,就是第一個該交出去的流程。

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資料來源

  • HubSpot
  • AI Agent
  • Zapier
  • n8n
  • 報表自動化
吳宗翰 Jayden Wu

吳宗翰 Jayden Wu

ClassOn 雙捷數位有限公司 共同創辦人 | 銷波快 Podcast 主持人

2008 年從線下行銷做起,活動、連鎖加盟那一類。2014 年轉數位,做亞馬遜和 eBay,後來自己出來做聯盟行銷與 dropshipping。現在在臺北城市科技大學、TeSA 與經濟部的培訓計畫教課。做過的事讓他篩情報時說得出為什麼。

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