波 EP54

MCP 與 API:為什麼選平臺先看能否讓 AI 直接操作

屬於系列弧 (單篇) 波 EP54

帶得走這集談 AI 時代如何看待平臺操作與資料資產:與其花錢學介面,不如選支援 MCP 或 API 的平臺,讓 AI 直接操作,也避開改版讓步驟作廢的風險。節目也談到資料盡量上雲、選 AI 能讀取的資料庫,以及沒有 MCP 與 API 時,用 Browser Use 讓 AI 自己進網站操作。最後從資訊正確性與 SaaS 資料遷移成本,討論可信資料的價值。

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重點時刻
2026-11-02 32 分鐘 波 EP54

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清晨的漁港,漁船停泊在平靜的水面上

這集講了什麼

這集談 AI 時代如何看待平臺操作與資料資產:與其花錢學介面,不如選支援 MCP 或 API 的平臺,讓 AI 直接操作,也避開改版讓步驟作廢的風險。節目也談到資料盡量上雲、選 AI 能讀取的資料庫,以及沒有 MCP 與 API 時,用 Browser Use 讓 AI 自己進網站操作。最後從資訊正確性與 SaaS 資料遷移成本,討論可信資料的價值。15 條可帶走的判斷

Jayden

AI 時代不必再學各平臺的操作介面,只要平臺支援 MCP,就能讓 AI 直接操作

可遷移的原則工具的價值在於能否被 AI 直接呼叫,而不是人能否記住介面,投入學習前先問能不能跳過介面

Jayden

使用 AI 操作平臺前只問兩件事:要達成什麼目標,這個目標需要哪些工具

可遷移的原則交辦 AI 時先定義終點與限制條件,過程交給 AI 規劃

Jayden

花錢學平臺操作最大的風險是改版:介面一變,學到的步驟就作廢

可遷移的原則依附介面的知識會隨改版失效,能抵抗改版的是對目標與原理的理解

Jayden

選平臺時先看有沒有 MCP,沒有 MCP 至少要有 API

可遷移的原則評估工具時把「能否被 AI 直接串接」列為門檻條件

Jayden

MCP 是簡易通道,API 則是把完整權限開給你,兩者都要看平臺有沒有支援

可遷移的原則串接方式有簡易與完整兩條路,先確認平臺開放哪一條再決定

Jayden

電商多平臺串 API 的核心價值是統一庫存,一張訂單成立就讓其他平臺同步更新

可遷移的原則多通路經營的關鍵是單一資料來源,同步比各自維護可靠

Jayden

資料能上雲就上雲,才能解決跨裝置與共用問題

可遷移的原則資料要能被多個裝置與多個人使用,先確保它不被綁在單一載體上

Jayden

要讓 AI 長期讀取資料,選能被 AI 讀進內容的資料庫,不要只選能存檔的雲端空間

可遷移的原則選資料存放處時,要看 AI 能不能讀進內容,而不是只看能不能存放

Jayden

AI 時代累積資料會成為不可被取代的資產

可遷移的原則工具會隨時被換,自己累積且結構化的資料才是長期壁壘

Jayden

SaaS 最大的護城河是資料遷移成本,AI 把這個成本壓低後,廠商就留不住客戶

可遷移的原則靠轉換成本留住客戶的生意,一旦轉換成本被技術拉低,競爭就回到服務是否貼合需求

Jayden

沒有 MCP 或 API 時,用 Browser Use 讓 AI 自己進網站找功能並點出來

可遷移的原則介面操作這類重複勞動,交給能看畫面並操作的 AI 比人工回報截圖更有效率

Jayden

用 Browser Use 依每則留言內容客製回覆,取代過去的罐頭訊息自動化

可遷移的原則規模化互動的下一步是在大量之中保留個別化,而不是只比誰回得快

Jayden

把多個 AI 能力串成工作流並排定固定時間執行,就是 Agent

可遷移的原則判斷一個 AI 應用是不是 Agent,看它有沒有「串接多步驟」加「無人觸發的排程」

Jayden

AI 時代資訊不值錢,資訊的正確性才值錢,所以要串 MCP 或 API 取得可信資料

可遷移的原則生成內容的價值取決於資料來源是否可驗證,來源不明就不能當依據

Jayden

過度完美的呈現會讓人覺得被算計,因為這種完美是裝出來的

可遷移的原則說服不只靠邏輯正確,真實感不足時再完整的論述也會被抗拒

花錢上課學會一個平臺,三個月後改版,按鈕就不見了。

Jayden 說,在 AI 時代,我們不再需要去學平臺怎麼用。

AI Agent 第二集,Jayden Wu 和 Zoey 從兩個串接方式講起:MCP 和 API,它們差在哪,又該怎麼用。

▍本集重點

・MCP:讓 AI 直接操作平臺,你不用學功能在哪裡
・你只要想兩件事:要達成什麼目標、這個目標需要哪些工具
・API:兩家公司系統之間的通訊協議
・MCP 像簡易通道;API 把所有權限開給你
・選平臺先看有沒有 MCP,至少要有 API

▍本集內容

【以前學平臺,改版就白學】

以前要丟廣告,你要去查、去買書、找人教你第一步、第二步、第三步。結果三個月後平臺改版,按鈕不見了。Jayden 說,這就像他玩英雄聯盟遇到大改版,以前的打法全部用不到。AI 把這條學習曲線壓得非常平。

【MCP:把目標說清楚就好】

現在所有的 AI 都可以操作平臺。你要思考的事情變得比較簡單:第一,要達成什麼目標;第二,這個目標需要哪些工具。Jayden 不會手動建 Notion 表格,他就連上 MCP,告訴 AI 要一個表格、這裡有數據,AI 就幫他全部填完。

【API:進你家要輸入的門鎖密碼】

蝦皮寄給你的訂購通知信,其實是另一家 email 服務廠商做的。兩家公司之間的通知協議,就是 API。API Key、金鑰、User ID,就像要進你家,得先輸入門鎖密碼。以前這些要靠專業寫程式的人才做得到,現在 AI 可以幫你把協議做好。

【電商整合平臺的例子】

2014 年,Jayden 的堂哥想做電商整合平臺,要串雅虎、PC Home、蝦皮,還有金流和貨運,每一個都是 API。三個平臺各掛 20 個庫存,倉庫卻只有 20 個,就必須整合在一起,才能統一庫存、統一管理。

【選平臺的標準】

沒有 MCP 也沒有 API 的軟體,會變成「你一定要學它」的固定式程式。Jayden 舉例,有一套在臺灣霸佔市場 30 幾年的 ERP,客製化要收 30 萬,AI 時代開始有廠商不跟它續約。

▍聽完這集,請你想三個問題

你現在最常用的平臺,有 MCP 或 API 嗎?
你花了多少時間在學平臺怎麼操作?
如果只要說清楚目標,你會先叫 AI 幫你做哪件事?

本集大綱

I. 開場閒聊
大安路施工店家掛布條:「前面像世界末日,敢走進來就打九折」
喜歡這種有鬆弛感的老闆,行銷鬼才
太完美反而像在算計:邏輯通了,情緒沒過,像人設
學行銷要學行為心理學

II. AI Agent 第二集:AI 時代最重要的功能與工具

III. MCP:不用再學平臺操作
只要想兩件事:目標是什麼、需要哪些工具
以前學投廣告靠查資料、買書、找人教,三個月一改版按鈕就不見,像英雄聯盟大改版
AI 把學習曲線壓平

IV. API:公司之間的通訊協議
蝦皮的訂購通知信,其實是 email 服務商寄的
API Key 就像門鎖密碼
2014 年堂哥做電商整合:三個平臺共用 20 件庫存,串起來才能統一管理
MCP 是簡易通道,API 是完整權限

V. 資料能上雲就上雲
電腦壞了,換一臺照樣能用
Google 雲端是抽屜;Notion 知道抽屜裡第幾頁寫什麼
Notion、Obsidian、Supabase:資料可以重複使用
累積的資料,是 AI 時代無法取代的價值

VI. 選平臺:先看 MCP,至少要有 API
兩者都沒有,就只能乖乖學它
某 ERP 霸佔市場 30 年、客製收 30 萬,現在開始被解約
SaaS 最大的成本是資料搬不走;AI 一下午就搬完,服務回到結果本身

VII. Browser Use:給 AI 眼睛跟手
以前照 AI 給的步驟找按鈕,版本一變就找不到
朋友的設定:每天九點 AI 自動上架 YouTube、做封面、下 SEO 標題,銷波快也能照做
KOL「留言送資料」:從 ManyChat 罐頭訊息,變成一則一則客製回覆
秘密用法:叫 AI 操作平臺並截圖,三到五分鐘做出教學簡報

VIII. Computer Use:操作整臺電腦
整理亂資料夾(課堂上只有兩人自稱整理狂)
電腦慢就叫 AI 查資源、修好;前提是還能開機

IX. 串成 Agent
工作流加固定排程,就是 Agent
自己的 Agent:寫文、更新數據、分析數據、看股票
資訊不值錢,正確性才值錢;沒串 MCP、API,問臺積電股價 AI 會亂掰

X. 結語
下集:Agent Flow,把單一任務串成大型專案
再喊話大安路老闆:聯絡我們,請你吃麥當勞

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節目原話

如果把這些東西串成工作流,或者摻成所謂的工作流程,或者是把這些東西有排程,然後在固定時間完成哪些事情,那這個東西就叫 Agent。


完整逐字稿

全文 10,414 字,人工校對過。時間標記對應音檔位置。

展開逐字稿

00:02

海嘯來了,歡迎來到銷波快,我是Jayden。我們要繼續講諧音梗了。對,但我要講的東西不是諧音梗,是我在路上觀察的一個蠻有趣的,我覺得那老闆很有才。他是一家在東區的店,然後那家東區的店呢他是一家看起來像服飾店,然後他前面呢在施工。然後在施工的過程中,是不是就會影響那個店的燈影?

對啊,然後他就掛了一個布條,他說不好意思哦,前面像世界末日,你敢走進來就給你九折。好棒哦,你不覺得很棒?他就真的這樣寫好贊哦,那個字條就真的這樣寫,好贊哦,我已經想說,這個人是有生意頭腦。他真的是行銷鬼才。你沒有拍照啊?我那時候是在騎摩托車,好可惜哦。我就很想拍照,你知道嗎?真的超強的,很棒,真的很猛。

然後最近一直在跟人家討論一件事情,就是我要怎麼樣確定這一個人,他的狀態是好的因為這個,開始在討論這件事情也不是是,我其實對人是有點敏感,那個人的敏感是,我覺得我對人的微小情緒很敏感,那你說我是有一點點高明嗎?

我甚至覺得可能是,但我沒有覺得這些高明會影響我個人,也可能是你已經過會被影響的年紀,靠腰。好,OK,好,你可以這麼說好好,可以這麼講好沒關係。好,那什麼意思呢?因為我最近在討論一件事情,就是在我現在這個資歷的狀況下面,我想比較能夠知道我比較喜歡跟哪一型別的人相處。那我覺得有一種人的特質我一直很愛,叫做有莫名的鬆弛感。

莫名的鬆弛感,所謂的鬆弛感就是,哦這樣也好啊,哦沒關係啊,他是真的那種沒關係的狀態。那這種日文叫悠悠,有點愚異的這個狀態我就很喜歡好。那我覺得那個老闆就是這樣,不然他沒辦法寫出那個東西你知道嗎,超棒的。我現在聽完就覺得很好笑,對,我就很喜歡。

如果這個老闆他是我的聽眾,請跟我聯絡好吧。因為我很想認識你,所以有些時候有些人他背後的這些行為,他其實是有目的的。其實大多數的人反應是怪怪的,或者是會覺得說,嗯我覺得好像有一點點被說服,好像是莫名其妙被說服這種感覺。什麼叫莫名其妙,那個感覺是,就是你講的東西都對,好像很有道理,但感覺就是怪怪的,就是感覺沒通。你之前很常跟我講,那個就是感覺沒有通,然後是腦子有動。腦子有動,我沒有這樣講,你在攻擊我,我沒有這麼說。

我們等一下請那個剪輯師剪掉,反正就是你之前跟我講,他是邏輯是對的,但是不知道為什麼情緒就是沒有過。對,那那個情緒沒有過的原因就是因為,你覺得其實是,你有點被算計而已。其實沒有過就會有被算計的感覺。

簡單來講就是,我把所有東西都準備好了,但是你就覺得這個狀態太無懈可止了的那種,很像是,被硬要說服的感覺。人不喜歡過於完美的事物,也不能這麼說,而是他的完美是裝出來的。他的完美是塑造出來的。例如說舉個例子人設,念句對,你可以這麼說。

所以在這個狀況下面,就是他實際上不是他自己的狀況。我們講的越來越超出這個行銷的,沒有,我們還是在講行銷,畢竟我覺得行銷,其實有時候是蠻吃人與人之間相處的狀態。所以我的老師跟我講說,這行銷要學行為心理學。好複雜,行銷我越來越難做。

那一樣,就是這一集最重要的目標是,如果你是這家店老闆請跟我們聯絡。我很喜歡你,我很想跟你認識聽得出來。那是一家東區的店,我希望就是,如果我們也聽得出來聽眾有看到請記得去那個,他是東區大安路,你可以去大安路上拍個照片給他們,或者是拍個照片裡面傳到粉絲團,或者是當那個短影音的主題我都覺得不錯。對,我也覺得不錯。

04:56

對,然後他就生意報好,記得就是如果你生意好的時候,記得分潤給我。這是我幫你把生意帶好,沒有開玩笑。好,我們來看一下,我們今天AI AGENT的第二集要聊什麼。

AI AGENT的第二集要聊什麼呢?我們要聊,AI的時代下面,最重要的幾個功能跟工具。第一個工具 其實我們有聊過一次啦,但我要講一件事情叫 MCP。哦,有,我們前面有聊過。

好,MCP 他實際上就是什麼?我現在所有的 AI 都可以操作這個平臺,就是現在的 AI 時代下面,你不用學平臺怎麼做,就是功能在什麼地方,只要有 MCP 這個東西都可以解決。所以你要思考的事 情就變得比較簡單,第一件事情是你要達成什麼目標,第二件事情是,所以這個目標你需要哪些工具。

對,那你只要能夠問這兩個問題,能夠定義,AI 就會告訴你一條正確的路。而這一條正確的路呢,他會告訴你有一些程式需要使用。然後你會給他一些條件嘛,像我就是一個非常非常懶惰的人,然後我就是一個非常 非常非常貪小便宜的人。所以我就會告訴他說,嗯我想要找免費的,他就會給你免費的平臺。

那這個部分呢,最大的差異性是什麼?好,我做一個最基礎的例子。在非 AI 時代下面,我們要丟廣告的時候,請問一下你知道這廣告怎麼丟嗎?呃,不知道。不知道對不對?所以你要去查,除了查以外還有,買書,然後再來學嘛,或者是找人家教你。然後他會告訴你,第一步是什麼,第二步是什麼,第三步是什麼,就照他的那個方式去做。對,然後突然之間,他三個月後改版。哎,請問一下那個按鈕怎麼不見了?我也不知道,我還在研究。通常說這個,都會變成是這樣的。

所以最後的部分就是,你花了很多錢去上課,學了平臺操作,那因為改版,那平臺就不見了。這就是我們最常遇 到的狀況和過程嘛。所以第二個,這也是我很常發生的事情。我是一個很喜歡玩遊戲的人,我最討厭打遊戲的人就是大改版,因為每次大改版的時候,那個功能就找不到。然後我就會覺得說,幹為什麼?什麼垃圾?

你為什麼要把介面弄得那麼複雜?我有時候玩那個,就是那種現場遊戲還有一個天賦,他整個天賦系統都改掉了,就變成全新的天賦系統。幹,你要研究什麼點?只要是那種大改版,我就會覺得我在玩一個新的遊戲。有新鮮感啊?沒有,就是我會覺得在這件 事情上面,我之前那個 很強的這些設計都沒了。我們有一個比較常見的遊戲,這個遊戲很紅,然後他已經十幾年了,叫英雄聯盟。最近呢,不管是所有的產業,都掀起了一股潮流,叫文藝復興時期。嗯,每一行的確都對。

什麼叫文藝復興時期呢?就是把 20 年紅的東西重新 翻新再做。所以像英雄聯盟,他做了蠻長的一段時間嘛,很多的 那個角色都是重製。嗯,那重製就代表 又是一個新的遊戲。哈哈哈哈,聽起來很棒啊?我就會覺得超級爛的,就想說,欸,我以前那個打法就 沒用了。嗯,因為用不到。

嗯,然後因為這件事情,因為英雄聯盟就一直出新的角色,嗯,然後一直重製嘛,所以 就變成他遊戲越來越複雜。嗯,那越來越複雜就 大家就不玩了。啊,不玩以後他就重新把過去的那個 模式的拿回來,就拿回來,拿回來,說,那我們現在有一個 懷舊模式。

哈哈哈,對,可以享受我們過去的這個 英雄的時代下,放在測試市場吧。對啊,所以現在很多的遊戲都長這樣了。嗯,包含是什麼,就是家用主機,以前玩過很多經典的遊戲,嗯,他現在就是什麼,畫面的更新版。

09:26

嗯,原本平面變 2D,嗯,2D 變 2.5D,2.5D 變 3D。嗯,對,然後甚至我最近還 玩一個遊戲是什麼,他之前是手遊,嗯,然後把他改成家用主機,劇情完全照搬,拿回來,我還是買。哈哈哈,啊,不是因為這樣玩,反正各式各樣的很多。為什麼要講這個呢?

嗯,其實最大的原因點就是,其實人的在每件事情上面操作,都是有學習曲線。嗯,但 AI 把這件事情的學習曲線 壓得非常平。嗯,也就是說,在 AI 時代下面,我們不再需要去學習平臺怎麼用。嗯,他其實只要找一個功能就好,這個功能叫做 MCP。

嗯,對,那 MCP 當然是其中一種 比較簡單的做法,他其實還有很多不同的做法。而另外一個做法我也可以跟大家講,那這個叫做進階的做法。 當你不是用桌面版的 Claude Code,或者是你不是用桌面版的 Codex,或者你不是用終端機的,這個做法就沒辦法用。叫做 Trend API,對啊。Trend API 跟 NCP 的差別,我們上次講會一個要付錢,一個不用付錢啊,不是。

最大的差異性是什麼?其實 API 這個功能是什麼呢?這個東西啊。例如說,舉個例子來講,我今天買了蝦皮廠商的東西,然後我按訂購,他發信給我。請問一下,發信這個功能,是蝦皮他自己做的嗎?不是。他是找另外一個廠商去幫忙服務 Email 這個服務的通知。在 Email 這個服務的通知中心,所以他是兩家公司。那兩家公司的通知協議就是 API。以前這個工作,需要專業的寫程式 的人才有辦法達到。

但是在 AI 的時代下面,他可以告訴你說,你只要按這個按鈕,我就可以通知那個廠商寄信給你。然後他就會幫你把 這個東西的協議做好。這個東西叫 API。

所以在 AI 時代下面,有一個很特殊的東西,因為很多人不懂 API 如何設定。因為他給他很多很多設定的東西,例如像什麼 API Code 啊,金鑰啊,User ID 啊。很像是我要去你家,然後你家外面有個門鎖,這個門鎖我要輸入給他,那個門鎖才可以開啟。概念上面也是這樣,可是這個過程以前非常複雜。因為他有一大堆程式要寫,然後要買上這些東西。在非 AI 時代下通常都是程式人在做的,寫程式人為什麼會貴,可以理解嗎?那以前在我還在工作的時候,雖然我現在也還在工作啦,不是說我還在領人家薪水的問題。那個時候我的堂哥想要寫一個系統,這個系統是什麼呢?有做電商,你就知道,做電商的人常常會,有很多平臺要管理。

例如說,我有蝦皮,我有 PC Home,我有 Yahoo,我甚至有什麼露天拍賣,甚至是我可能還有什麼庫蓬。那我有這麼多店要管理,那我以前要做的事情是什麼?我要看 A 店有沒有訂單,B 店有沒有訂單,C 店有沒有訂單,D 店有沒有訂單,E 店有沒有訂單。我要先全部翻一次,把所有的這些整理出來,列出來,列出這些單據。然後再去跟倉庫把東西叫出來,然後一個個對嘛。

這個大概是我們在電商常做的工作,他大概在我工作的時候,2014 年的時候,他就說他想要做一 個電商的整理平臺。這個整理平臺就是,他把蝦皮 YahooPC Home 全部在一個平臺上面,去做一次整理。

一次把訂單全部匯出來,這是他想做的。這裡面就有很多需要做的事情,就是我這個平臺要去串 Yahoo,要去串 PC Home,要去串蝦皮,是不是 API?然後再來是,這裡面是,不是還有所謂的金流,所以我要串金流。

金流也有其中一個。然後再來是,這裡面會不會有貨運,所以我要串貨運。所以各式各樣的東西都是 API。那以前怎麼做?以前就是一個寫程式的人,天天在測試這個東西通不通,然後他有沒有顯示。然後這裡面為什麼要這麼做呢?其中有個只要做電 商就會遇到的問題。就是例如說,我在 Yahoo 掛 20 個庫存,我在蝦皮掛 20 個庫存,我在不用掛 20 個庫存,這樣加起來是多少?四個八十個,我剛剛講三個,假設 60 個嘛。但是如果我的倉庫只有 20 個,那請問我要掛幾個?他其實就分配好了,對,他就會變得非常麻煩了。

13:57

所以整合在一起就可 以統一庫存,統一管理。如果他訂購了一個,其他全部更新變 19,那以前這件事情是,手動手動手動手動,很麻煩嗎?

所以這個東西就是 API。能夠開始學會有關 Agent 的部分的時候,其實很多東西這種東西都可以弄。那 API 在 AI 時代下面,或者是在所有過程中,其實它是最快速的,執行模式跟執行方法。

那 MCP 跟 API 它最大的差別就是,MCP 很像是簡易通道。 它可以幫你做一些在 API 沒有的,但 API 就把所有權券開給你,所以你就可以用 API 的方式,或 MCU 的方式去看它有沒有支援。所以大致上概念是這樣。

在 AI 時代下面,我們要做的事情就是,直接跟對方的電腦通話,不要再去做那個介面操作。做介面操作很浪費時間,而且你還要學。所以我在那一天我在教的東西,是什麼就是 Notion 嘛。我跟大家講過我不會用,我說我不會用的事情是,我不知道怎麼手動去建表格。所以我就連 MCP MCP,我就說我要一個表 格,目標是什麼?他要不要做完?我這裡有資料,幫我把它丟進去。他就幫我把它全部填完。那這個東西就是 MCP 很常遇到的狀況,然後也是一個,很好用的東西。

好,那這個大概就是,目前來講,我覺得比較簡單的一些,做法跟模式。然後我記得那一天,有蠻多同學問我一個問題,他就問我說,那這些東西就直接叫 AI 做就好,為什麼要 MCP?哦。就是我直接告訴 AI 說,叫我做出一個表格就,好啊?為什麼要 MCP?他資料不是要統整嗎?

資料統整,資料不行嗎?做一個表格,你只要把表格給我就好了,要 MCP 幹嘛?好,那其中這裡面有兩個東西,是在網路時代下面,可能要有的重要觀念。第一個東西是,東西能夠上雲就上雲,什麼意思呢?它不會有跨裝置的問題,它會有共用性的問題。所以啊,我以前在講課的時候,我後來比較常做的事情是,我習慣把講義放到雲端上。那為什麼要放到雲端上面呢?就是如果我電腦不行,別人的電腦可以用。這個東西是其中一個很重要的概念。

當你的東西上雲的時候,就可以解決這個問題。那它上雲的時候,就會有所謂的管理性跟讀取性的,這裡要談到的東西叫 AI 治理。什麼叫 AI 治理呢?就是你的東西到底,是屬於執行層面的,還是規劃面的東西。那當你這個東西,如果長期要當作所謂的資料,長期讀取的狀況下面,我跟大家講就是,Google 的雲端是最爛的裝置。因為它在這個過程中,它其實能夠做的東西有限,而且它的 MCP 不太好,蠻爛的。

Google 就是最基礎的,你可以把它當作是,它就是抽屜,但抽屜裡面有什麼東西,叫不出來,對,比較像是這樣。

所以我才會說,為什麼 Notion 比較好用?因為 Notion 是抽屜裡的東西,它會告訴你這個抽屜,有什麼東西,叫不出來。這個抽屜裡面假設有一本筆記本。筆記本的第幾頁做什麼東西,它可以拉出來,它會幫你分 類,但 Google 不行。Google 做不到。Google 只會告訴你,這個抽屜有哪些東西,它裡面的東西是什麼,我 看不到,我不知道,我不理解。所以如果你想要做各式各樣的應用,例如說把這個東西來告訴它,我現在要看的是課 本的第九章第十節。

於以同志使,能瞎目對日,能張目對日,明察秋毫,見渺小唯物必須查清楚。請問一下,這句話是誰寫的呢?之類的,如果用這樣的方式,AI 就可以讀到這些文字。Google 是做不到。所以它就必須要有另外一個概念,叫資料庫的概念。資料庫在 AI 時代下面,我們要思考的事情是,這些資料能夠重複被使用。所以有蠻多的在建議,例如說有人用 Notion,有人用 Obsidian,有人用 Superbase,我是用第三個。

18:21

資料庫就有點太複 雜了,我就不繼續講。雖然實際上就是,現在在 AI 時代下面,資料會是非常重要的一環。所以把資料收起,或者是累積更多資料,都會是你未來在 AI 時代下面,不可被取代的,很重要的,質詢跟意義。接下來的部分。所以我們要選擇這些平臺上面,第一個部分要選的東西是什麼,就是它要有 MCP 功能。

如果沒有 MCP 功能,就有一點危險。這是第一個。如果沒有 MCP 功能,至少要有 API 功能。 所以如果沒有 MCP 跟 API 功能的時候,有一些廠商就會被淘汰,因為它的東西就變成叫做什麼,叫做固定式的程式,你一定要學它。

在 AI 時代下,一定要學一件事情行不通了。所以有一家公司,它做了有一個軟體,這個軟體非常非常的有名,然後呢,這個軟體呢,霸佔了所謂的企業的 ERP,就是所謂的庫存管理系統,它霸佔了好幾十年。因為 AI 時代下,很多的廠商不跟它契約了,對。它應該在這個市場上也三十幾年了吧。對,然後它就是因為它在臺灣超級大,所以人家告訴它說就是,我覺得你們的系統,你們稍微修一下。不好意思喔,就是我們修要再付額外的費用,多少費用?三十萬哈,就我要幫你客製化一個你要系統,收三十萬。或者是就跟你講說就是,這個東西我們沒辦法修,我們做出來就長成這樣子,我去用 AI 做就好。

所以在 AI 時代下面,它就漸漸的有一些廠商就開始不跟它續約了。那以前在這個行業下面,我們叫做軟體的使用,叫 SaaS 的使用。那它最大的成本是什麼?

管理,使用跟管理單是其中一個。它最大的成本是,我今天建在這個平臺上面的資料,我要移出來的成本非常大真的喔。因為如果我裡面有數十萬筆資料,請問一下我要怎麼樣把東西移出來,光想就是一個大案工程。那它有另外一個比較常見的比喻,就是人要搬家總會覺得很辛苦,有道理。所以當你的東西,多了以後你就不想搬家,因為很煩。

所以要嘛就是請人家來搬花錢嘛,要嘛就是就是忍耐一下,那大部分都選擇 2。所以資料也是這樣的概念,或者是平臺使用也是這樣的概念。但在 AI 時代下面,它可能一個下午就做完,所以就會變成說,它的實際上的脫離成本變很低。

所以現在的人都是什麼,我覺得它不好用換一個,我覺得不好用換一個,換到一個我覺得它可以如我所用。所以這也是我們在,前面的節目有提到,在 AI 時代下服務要服務什麼成果。我在服務是服務這個公司,它最後想要達成的效果跟效益。

所以如果我今天的軟體商,能夠用 AI 的方式去變動某些功效跟功能,或者是我有一個模板,一個網站模板,這個網站模板可以透過 AI 的方式,幫我客製化,請問一下這樣子的服務,是不是大家要的結果。

所以這個東西叫做服務結果的過程,那在 AI 的時代下,這件事情變得可行。好,那我們最後要講一個,在 AI 時代下常用的兩種功能。這兩種功能也是在解決,類似剛剛的東西,你說 MCP 跟 API 的東西嗎?

對,那我們要 MCP 跟 API 主要的原因是什麼?要脫離就是學習這個平臺的,學習的成本嘛。對,那如果沒有 MCP 跟 API,那這件事情可以做到嗎?沒有 MCP 跟 API 可以啊,怎麼做?你問 AI,它會告訴你步驟,然後你去找嘛。對啊,一步一步,對,一步一步,對。所以它的功能在什麼地方?哦,在這個地方我都截圖耶。

23:13

對,然後截圖說我找不到,然後它就告訴你說,哦,你現在目前的版本,跟我認知的版本有點落差。對,它可能在什麼地方,然後你再點上去,然後再截圖。沒有啊,你講的東西不在啊,常常會是這樣的過程嘛,對,對,對。

所以這時候,AI 就有兩個功能,讓它賦予眼睛跟手。好,其中有一個功能叫做 Browser Use。Browser Use。

對,那 Browser Use 是什麼呢?就是它可以幫你操作,例如說 Chrome,或者例如這個瀏覽器,它會自己幫你進入到那個網站裡面,確認這個功能在什麼地方,然後幫你點出來。

我有一個好朋友,他就是很討厭上架的工作,所以他就固定做一件事情,他就固定說啊,我們在每天早上的 9 點,因為他電腦沒關,然後就說請你幫我,在每天早上 9 點,幫我把這個資料,最新的上架到 YouTube,然後幫我做完這個封面圖。 然後幫我把這個標題跟 SEO 弄好了以後,然後按送出就這樣。所以他每天早上 9 點,那電腦就會開始自己開始。好,那我們開始做。這個資料夾裡面目前有這個,然後那個 AI 就幫你開啟那個頁面。

然後開啟完頁面後幫你把它上傳,然後上傳以後,然後開始針對這東西啊。目前的字幕檔在什麼地方啊?他就開始幫你把這件事做完。其實不用開著電腦啊,他就可以上雲端。沒有,因為他的影片在他的本機裡面。哦,他的影片在他的本機裡面。所以他沒有把它放到 GoDrive,也許可以放到其他地方。

沒有,因為他要讀那個組織稿。組織稿是沒有辦法上雲端的,沒有辦法在雲端讀的。所以他是用一些本地的功能,然後做完了以後統一上,用這樣的方式。所以對我而言呢,例如像我們消波罐,每個禮拜一會上架嘛。能不能寫一個簡單的程式,然後把這個東西放在這個資料夾裡面?然後他就幫我把整件事情做完。這件事情是做得到的,很厲害吧!所以你就可以用 Browser Use 的方式,讓他幫你把所有東西,該上架的東西上架完。

那第二個 Browser Use 很常做的東西。例如說,舉個例子來講,你自己有社群的帳號嗎?有嗎?那假設你現在是一個 100 萬人追蹤的大 KOL,然後你發一份貼文。告訴我說,回覆什麼,我就傳給你什麼。那以前我們大部分都是用什麼?ManiChat 或者是 OmiChat。反正他回什麼,我就有一個自動化罐頭訊息。你可以用 Browser Use 的方式告訴你說,請幫我看這篇貼文。裡面有幾個留言,根據他的留言客製化回訊息給他。所以這些留言,他可以用 Browser Use 的方式,一個一個幫你把它毀掉。很扯吧,好像蠻厲害的,很厲害嘛!

還有更多更有趣的東西。Browser Use 可以用很多。我跟大家講一個比較秘密用法。這是我的秘密用法,也可以跟大家講。在某些時候上面,我們在做簡報的時候,是不是要做截圖,或者是要做這個平臺的操作教學?告訴大家功能在什麼地方。你可以告訴他說,我現在要做這個程式的教學。幫我把這個操作流程跟邏輯,用 Browser Use 的方式,把關鍵的這些步驟截圖下來截圖下來。不就有步驟一,步驟二,然後告訴你什麼東西在什麼地方嗎?

透過這樣的方式,幫我做成一個步驟行操作的簡報。他就會告訴你,步驟一,然後按什麼地方,步驟二按什麼地方,全部都幫你。以前我們要怎麼樣,進去以後先看這個東西。然後滑鼠還要特別移到那個地方,告訴你在這裡。然後我要把這張圖拿到小畫家裡面,後置把這東西框起來。然後告訴你這叫 Step 1。現在比方用 Browser Use,他就幫你把所有圖都弄出來。然後告訴你這是步驟一,然後他會框。很厲害吧!

這就是 Browser Use 可以用的做法。現在在教很多平臺上面的使用,都用這個方式。所以他很快的時間,大概 3 到 5 分鐘就做完了,就把執行室做完。

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這就是 Browser Use。還有另外一個東西叫 Computer Use。它就是 Browser Use 的進階版,就是它就是可以操作你整臺電腦。

操作整臺電腦。我最常用的做法有兩個。第一個部分是,就是請他幫我整理資料夾。我覺得資料夾很亂,幫我整理一下。然後他幫我把東西整理好,然後我就可以看到我的桌面很開心。這是其中一個部分。我在禮拜三的課程中問同學。我說,有沒有人是整理狂?他一定要讓他自己的東西很漂亮的。然後再來的部分是,在這個過程中能夠找到,他整理的東西在什麼地方的,這是其中一種。我就那種,就很亂的。那時候我在問的時候,只有兩個人舉手。

然後我就告訴他說,就是其實可以用,那個資料夾整理的方式。當你可以用到 Computer Use 的時候。 其實不用用到 Computer Use,你用到 Cowork,其實就可以做得到。這是第一個。那 Computer Use 最常用的做法,就是去修你的電腦。什麼意思呢?就你的電腦很慢,你就告訴他說,請你幫我確認我的電腦,為什麼慢為什麼是檔機。他就幫你告訴你說,有哪些東西在吃你的城市要刪掉嗎?

把他刪掉或其他。然後或者是把什麼東西,他就幫你把整個電腦修好。嗯。

所以未來就不需要。如果你的電腦在還可以開機,還可以開 AI 的狀態下面,你都有辦法自己把電腦修好啊。這修電腦要失業了,是不是對?

就是前提是什麼?前提是他電腦要能開機。因為你電腦不能開機,你就沒辦法開 AI 了。呃,果然現實世界的東西,還知道現實世界的東西,對現實世界的東西。

例如說你的顯示卡燒掉了,還是需要這個人去跟你判斷,哦你現在顯示卡燒掉了。AI 沒有辦法告訴你,你的顯示卡燒掉了,因為你看不到,對。都燒掉了,這要看什麼,對啊。

那 Computer Use,他可能做的事情更多啦。那我這一邊其實,就舉出幾個比較常見的例子。嗯。所以 AI Agent 呢,他在做的事情已經遠超我們想象。在這個過程中啊,如果把這些東西串成工作流,或者摻成所謂的工作流程,或者是把這些東西有排程,然後在固定時間完成哪些事情,那這個東西就叫 Agent。所以厲害吧,我覺得很厲害。其實我自己有蠻多 Agent 的,包含是我有定期在幫我寫文的 Agent。

然後我有定期在幫我,更新資料的 Agent。我有定期在幫我分析資料的 Agent。我有定期在幫我看,目前股票賺了多少錢的 Agent。那這些東西都很重要,對啊,那所以呢。最重要的事情就是,在這個時代下面其實資訊不值錢,但是資訊的正確性很值錢。尤其是在 AI 這麼會亂掰資料的過程中。所以你可以現在問他說,目前臺積電多少錢?他會永遠告訴你,不是那個資料的資料。因為資料庫他不曉得哪來的。

所以這時候要串 Mcp API,就非常重要。然後再來一部分是,如果你希望能夠在,正確的時間點買入正確的股票的話。你就要用 Computer Use,他就會告訴你說,在這個部分,目前這樣下單下單是這樣子。那他最後一步你要按 Ok,然後確認他就幫你下單。還不錯吧,還不錯。

這個是各樣的方式,大概是這樣子。今天講比較多,是因為本來功能就很多。那下一集我會跟大家講的東西是,我怎麼樣去設計所謂的 Agent Flow。所謂的 Agent Flow 的意思是什麼?就是我怎麼樣讓一個工作,一個工作的算下去,變成一個大型專案。而這大型專案的流程會長什麼樣子,就跟大家來說明這樣子東西喔。嗯好。那這就是今天的內容啦,太棒啦。有沒有什麼大家想,問的問題呢?好,沒有。對,我相信大家一定都沒有問題啦。你手在那邊,大家如果有問題在下面留言,終於都會回答你。

大家如果有問題,不好意思我的門前,現在目前是世界末日狀態。如果你進來我就打 9 折,你敢進來我就打 9 摺好嗎?傻眼貓咪。我們希望那個老闆。

所以那個老闆,如果你有看到,或者你是我的忠實聽眾,請立即聯絡我們。我希望能夠跟你當好朋友,那我會送給你的一個獎勵。我覺得你是一個很好的行銷代表,那我就請你吃麥當勞好了哈哈哈。好喔。OK,喔好啦,就先這樣。那我是 Zoey,我是 Jayden,我們下集銷波快見啦,大家拜拜。再會咯。



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