這集講了什麼
這集談 AI 使用方式的三個階段演進:從對話視窗、Skill 到 Agent,每一階段都在解決上一階段的痛點。節目中說明了對話結果為何不一致、哪些工作適合做成 Skill,以及 Skill 漏做步驟或編造答案時該如何排查與補上計算工具。最後談 Agent 的判準與收資料接寫作的案例,並討論人從員工轉為主管後所需的分配工作與決策能力。17 條可帶走的判斷
jayden
AI 的使用可分成三個階段:對話視窗、Skill、Agent,每一階段解決上一階段的痛點
可遷移的原則工具能力的進化是依序補上穩定性、固定流程、自主執行這三件事,跳過前一階段直接談後一階段,通常只是名詞用對、能力沒到。
jayden
對話階段真正要練的是批判思考,也就是找出問題背後的問題,而不是挑對方毛病
可遷移的原則提問能力的核心是追問一件事為什麼存在,定義對問題,答案才有意義。
jayden
提示詞本身不是稀缺資產,大量現成提示詞包多半也是 AI 產的
可遷移的原則容易被機器大量複製的東西不構成差異,能力與判斷才是。
jayden
對話視窗的結果天生不一致:同一段提示詞在新視窗貼上,答案就會不同
可遷移的原則依賴對話記憶來維持品質的流程不可靠,需要一致性時要把規格外部化。
jayden
大量工作塞在同一個對話視窗,最後會碰到容量上限而被迫開新視窗
可遷移的原則受容量限制的單一脈絡不能承載持續累積的工作,長期流程要有可搬運的載體。
jayden
輸入固定、輸出固定、連內容與排版都要鎖定的工作,適合做成 Skill
可遷移的原則是否值得流程化,取決於工作的輸入、輸出與格式是否可預先固定。
jayden
官方 Skill Creator 會把所有內容塞進單一超長檔案,導致後段規則常讀不到
可遷移的原則規則寫得再完整,如果超出模型一次能可靠讀取的範圍,就等於沒寫。
jayden
Skill 會漏做步驟卻宣稱完成,常見原因是流程順序寫錯或工作過度複雜導致迷路
可遷移的原則AI 回報完成不等於流程被照做,順序設計與複雜度都會造成假完成,需要獨立檢查。
jayden
AI 沒有工具時遇到需要精確的事會直接編造答案
可遷移的原則任務需要精確結果,而模型沒有可驗證的手段時,輸出應視為猜測。
jayden
要讓字數這類計算穩定,就把 Skill 拆開,加上計算工具讓程式真的去跑
可遷移的原則把需要精確的環節交給確定性的工具,把需要判斷的環節留給模型。
jayden
SOP 必須有依據,否則 AI 會憑記憶給出錯誤的規則
可遷移的原則任何流程的規則都要綁定可查核的來源,沒有來源的規則不應被信任。
jayden
Agent 的本質是具備獨立排程能力,依照 Skill 的流程自己完成工作,不需要人在場呼叫
可遷移的原則判斷是不是真正的 Agent,看它是否能在無人觸發的情況下完成整套工作。
jayden
需要人呼叫才產出的東西,即使很好用,仍是 Skill 而不是 Agent
可遷移的原則是否為 Agent 看觸發方式,不看產出多複雜。
jayden
適合交給 Agent 的工作有兩個特徵:工作時間固定,每次的行為流程也固定
可遷移的原則先確認工作是否規律且步驟可預先定義,再決定要不要自動化。
jayden
收資料 Agent 可自動蒐集主題相關新聞並存入 Notion,再接寫作類 Agent 產出社群與 SEO 內容
可遷移的原則把一條長流程拆成多個各管一段、以共用資料夾交接的 Agent,比一個全能 Agent 更容易維護。
jayden
有了 Agent,人從員工變成主管,核心能力變成分配工作與做決策
可遷移的原則工具把執行成本壓低之後,稀缺的能力會移到拆解任務與判斷上。
jayden
部分網站已開始防堵 Agent,限制了 Agent 能代你操作的範圍
可遷移的原則依賴第三方平台的自動化流程,隨時可能因平台政策改變而失效。
YouTube 一滑,很多人都在講 AI Agent。
但 Jayden 說,現在很多人在談的 AI Agent,其實還不是 Agent。
新的一季,Jayden Wu 和 Zoey 從 AI 的三個階段講起:對話視窗、Skill、Agent,拆解 Agent 跟一般 AI 到底差在哪。
▍本集重點
・AI 三階段:對話視窗 → Skill → Agent
・Skill 是流程化:輸入固定、輸出也固定的工作最適合
・Agent 有自己排程的能力,不需要人坐在電腦前面下指令
・適合交給 Agent 的工作:固定的工作時間+固定的行為流程
・人開始從員工變成主管,要學會分配工作和做決策
▍本集內容
【第一階段:對話視窗】
把產品貼給 AI,請它幫你想標題,它就回覆你。這個階段要學的是怎麼定義問題、怎麼跟 AI 互動。最大的問題是:開一個新對話,同樣的 prompt,答案就不一樣,像每天換一個人回答你。
【第二階段:Skill】
如果一個工作的輸入固定、輸出也要固定,連排版都要鎖定,就很適合做成 Skill。Skill 就像一本員工手冊:第一步做什麼、第二步做什麼,照著把事情做完。
【第三階段:Agent】
Agent 有自己排程的能力,在某些時間內,照著 Skill 的流程跟邏輯把事情完成。不需要人坐在電腦前面告訴它今天要做什麼,只要輸入,就會有結果。Jayden 舉例:自己做的報價單工具比較像 Skill;能自己看合作信、自己回信的,才叫 Agent。
【什麼工作適合 Agent】
有固定的工作時間,每次工作也有固定的行為流程,就很適合。Jayden 課堂上教的搜資料 Agent,會把跟台積電相關的新聞全部收進資料夾,再接上寫作 Agent、算圖 Agent,最後產出一篇社群貼文,甚至幫你上架。
【人從員工變成主管】
Agent 的英文就是代理,它很像 AI 員工。這時候人開始從員工變成主管,要學的是分配工作,還有怎麼做決策。
▍聽完這集,請你想三個問題
你現在用 AI,停在哪一個階段?
你每天的工作裡,哪一件有固定時間、固定流程?
如果有一隊 AI 員工,你會先把哪件事交給它們?
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