範圍先講清楚。下面談的是行銷自動化平台裡的代理人功能，也就是設定目標之後，由 AI 去組活動、排旅程、調預算的那一類。單純幫你寫文案的生成工具，不在討論範圍內。
Salesforce 把代理式行銷自動化做成 Campaign Agent
Salesforce 宣布 Campaign Agent 於 2026 年 10 月在 Marketing Cloud Next 正式開放。依官方說法，行銷人定策略、設護欄、核准調整，代理人依目標組合受眾、內容與管道，上線後再依成效持續調整。
Salesforce 官方部落格在 刊出 Brett Bothe 與 Max Kiely 的介紹文。該文介紹的功能之一是組裝活動（Campaign Assembly），代理人依目標組合受眾、內容與管道。兩位作者把 Campaign Agent 的流程分成兩個階段：行銷人先定方向，再由代理人把方向帶上線。第一階段，行銷人輸入活動目標，代理人產出完整活動：目標與 KPI、上線日期、管道、預算、受眾條件，以及第一版內容。行銷人每一步都可以修改、核准，核准之後才上線。
第二階段從活動上線開始。該文列出代理人依成效持續調整的五個動作：增加預算、重新分配各管道比重、暫停表現差的優惠方案、調整發送時間，以及用相似受眾（lookalike）擴大受眾。
另一項功能是發送排序。代理人評估每位顧客的意圖，決定優先發送或壓下哪一檔活動，避免同一個人收到互相競爭或重複的訊息。兩位作者把這一點稱為真正的轉變。
行銷人留下來的工作，該文寫成一句話：
You set the strategy, ground output in your brand, define guardrails and approve adjustments along the way.
也就是定策略、讓產出以品牌為依據、設定護欄，並在過程中核准調整。該文也寫道，行銷人不必再逐一建立、照看個別旅程。
Salesforce 的 Marketing Cloud 新功能頁把 Campaign Agent 形容為數位活動經理，會學習品牌的願景、目標與護欄，再結合品牌規範，能自主建立、執行與優化活動，標示 2026 年 10 月正式開放。同一頁還列出 Budget Optimization 代理人：行銷人設定目標後，它在 Marketing Intelligence 裡於一段期間內跨管道重新分配預算，同樣標示 2026 年 10 月開放。
新功能頁也列出 Headless Marketing：透過新的 MCP 架構，任何 LLM 都能從任何介面處理旅程、流程與訊息。照這個說法，能操作 Marketing Cloud 旅程的，不限於 Salesforce 自己的代理人。
中國 MA 盤點：AI 正進入人群判斷與旅程編排
FX168 財經網在 2026 年 9 月 24 日以有連雲帳號轉載一份中國 MA 平台盤點（原作者未署名），整理六家代表廠商。其中深演智能的 Agentic MA 由多個 AI 智能體協同完成行銷任務，致趣百川則以 AI EDM 與 AI SDR 處理潛客培育與線索篩選。
FX168 在文末註明這篇是轉載，不代表該站贊同其觀點，也不為其真實性負責。該盤點寫道，AI 正進一步進入人群判斷、線索識別、旅程編排與行銷檢討等環節。盤點也引述 Gartner 2026 年對 402 名 CMO 的調查：約 16% 的行銷工作已由 AI 驅動自動化，受訪者預期到 2028 年會升到 36%。
盤點作者把六家代表產品歸納成三個側重點，並說明這不是產業官方分類。深演智能與神策數據偏向客戶與使用者的持續經營；致趣百川與徑碩科技偏向 B2B 潛客培育與轉化；紛享銷客與邁富時則更強調行銷、銷售與客戶經營之間的連接。
深演智能的 Agentic MA 以 CDP 為資料底座，由多個 AI 智能體協同完成行銷任務，涵蓋人群圈選、旅程編排、即時事件觸發、多管道觸達、A/B 測試、行銷歸因與檢討。
致趣百川目前公開的產品重點是 AI EDM 與 AI SDR。前者負責個人化郵件觸達與持續培育，後者承擔線索篩選、意向判斷等工作。
盤點文引述深演智能公開的一個頭部快消集團專案：切換 Agentic MA 後，某紙尿褲產品的複購轉化率，比原本固定規則的做法提升 28%。這是廠商自己公開的單一專案，適合當方向參考，不宜當成預估值。
盤點作者的評估角度也值得一看。作者認為，多家 MA 廠商都已經在用 AI 或 Agent，有沒有 AI 本身已經沒有太大的區分價值。比產品有幾個 Agent 更實際的問題，是 AI 給出判斷之後，能不能直接進入下一步業務動作。
代理式行銷自動化上線前要先寫下流程
顧問 Koka Sexton 在 Chief Content Marketer 的文章指出，讓多數部署出問題的兩個錯誤，是還沒記錄流程就先交辦，以及太早拿掉人工審核。他建議先從一個代理人開始，量測 30 天，再擴大範圍。
這篇文章最近一次更新是 。作者的看法是，採用很廣，成果卻不平均。文中列出採用面的數據：95% 的 B2B 行銷人至少在一項職能使用 AI，39% 表示 AI 帶來可量測的成果，45% 的行銷團隊至少跑著一套代理式系統。該文標註的來源是 Content Marketing Institute 的 2026 B2B 研究，以及 Digital Applied、Improvado 的 2026 資料。
關於第一個錯誤，作者的說法是：在記錄流程之前就交給代理人，代理人會把有問題的流程自動化，連問題一起放大。他的規則是，寫不出 SOP，就無法自動化。
關於第二個錯誤，他建議任何部署的前 90 天都保留人工審核，並追蹤錯誤率，也就是需要人工修正的產出。錯誤率連續 30 天維持在 5% 以下，才減少審核。
Koka Sexton 的放寬門檻：前 90 天保留人工審核，錯誤率連續 30 天低於 5%，才減少審核。
至於從哪裡開始，他認為 ROI 最高的起點是潛客資料補強（lead enrichment），每週可省 15 到 20 小時。該文也註明，這類省時區間彙整自實務工作者與廠商的回報，不是單一對照研究。
他也劃出分工：代理人負責營運層，策略、參數與推翻的決定權留在人手上。
銷波快觀點：先選對流程，再談要不要交給代理人
我們知識庫裡有一份整理，來自 500 多個 AI 工作流的實戰經驗。結論很直接：最常見的失敗，是把 AI 套在本身就混亂的流程上。混亂會被放大，效率沒有變好。選對流程，比選對工具重要。適合優先自動化的流程有三個特徵，高頻、規則明確、出錯代價高。
AI 不是要取代人工設計漏斗，而是讓漏斗能夠自我優化、自我診斷。Campaign Agent 上線後自己調預算、改發送時間，正好是這個方向。漏斗的骨架，還是要人先搭好。
我們在規劃自己的課程時，把這種角色叫「指揮官」。這個名字不是我們發明的，是成功者原話裡就有的說法：一個操作者，指揮一套 AI agent 系統。Salesforce 說行銷人不必再顧著每一條旅程，講的是同一件事。
我們也踩過一個雷。自己的排程任務，曾經因為開頭的框架句寫了工具名，模型就把整件事當成那個工具的教學來寫。指令內容全對，壞的只有第一句。改成祈使句開場、明列三條禁止之後，同一個任務跑出 33 個訊號。交給代理人的目標也一樣，第一句寫什麼，代理人就往哪裡跑。
我們的判斷是，Salesforce 讓行銷人設定護欄、核准調整，前提是行銷人自己清楚正確的流程長什麼樣子。還沒導入這類工具的團隊，可以先把最常重複的那條流程寫成一頁文件。以每月電子報為例，名單怎麼篩、草稿給誰看、什麼情況要停下來找人，都寫下來。
所以我們判斷一個流程能不能交出去，會把問題壓成一個行為問題：這一步的對錯，能不能用一句話寫清楚？寫得清楚就交，寫不清楚就先留在人手上。
結論：代理人產品陸續推出，流程要先寫下來
Salesforce 宣布 Campaign Agent 於 2026 年 10 月在 Marketing Cloud Next 正式開放，中國的深演智能也已推出由多個智能體協同的 Agentic MA。FX168 轉載的那份盤點，則把評估重點放在 AI 的判斷能不能直接接到下一步業務動作。
Koka Sexton 則提醒，寫不出 SOP 就無法自動化，人工審核也不要太早拿掉。他建議前 90 天保留人工審核，錯誤率連續 30 天低於 5% 才減少審核。你手上最常重複的那條流程，現在寫得出來嗎？
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資料來源
- Introducing the Campaign Agent That Turns Goals Into Growthsalesforce.com
- Marketing Cloud Innovations：What’s Newsalesforce.com
- 2026 中國營銷自動化（MA）平台盤點：六家代表廠商產品路線與適用場景fx168news.com
- AI Agents in Marketing Operations：What Works in 2026chiefcontentmarketer.com
